1、有道翻譯

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|-- 程式碼思路解析：
|-- 1、拿到網址首先檢視network內Headers的：Request URL；User-Agent；From Data，這幾個就是程式碼所需要的url地址和介面所需要傳入的引數
|-- 2、編寫程式碼：url，引數data放到一個字典內：data={}，把From Data內的資料都拷貝到程式碼中並變成引數陣列格式：data['smartresult']= 'dict'
|-- 3、由於有道有反爬蟲的機制，所以需要做進一步的處理：
|--     1）、未反爬蟲處理前，報:{"errorcode":50}
|--     2)、開啟network,傳送兩次請求，檢視From Data,發現只有三個地方資料有變化：i,salt,sign(i：需要進行翻譯的字串如：塵封最帥；salt：加密
|--         用到的鹽，這個是破解反爬蟲的關鍵點；sign：簽名字串，也是破解反爬蟲的關鍵點)
|--     3）、檢視網頁原始碼，查詢所有js檔案，我們找到fanyi.js，然後點選這個檔案，跳轉到原始檔中，全部複製此程式碼到http://tool.chinaz.com/Tools/jsformat.aspx中，點選格式化
|--         然後把格式化的程式碼複製出來，黏貼到subline內，然後搜尋salt，找到相關程式碼：function(e, t) {
    var n = e("./jquery-1.7");
    e("./utils");
    e("./md5");
    var r = function(e) {
        var t = n.md5(navigator.appVersion),
        r = "" + (new Date).getTime(),
        i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
        return {
            ts: r,
            bv: t,
            salt: i,
            sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "
 
[email protected]{h02_BIEe]$P^nG")
        }
    };
|--     4)、分析這段程式碼發現：sign由四個字串拼接而成：fanyideskweb e i [email protected]{h02_BIEe]$P^nG；
            e :代表需要翻譯的字串
            r :代表獲取系統的時間戳
            i :代表r的時間戳加上0-10的隨機字串
|--     5）、通過以上4步，就知道了salt和sign的生成原理，這樣就可以寫python打程式碼來對接他的介面了
|-- 4、對資料進行編碼處理
|-- 5、建立一個request物件，把url和data傳進去，並且使用POST請求
|-- 6、開啟這個請求
|-- 7、讀取返回來的資料
|-- 8、把返回的json字串解析成字典
|-- 9、不採用['translateResult'][0][0]['tgt']這種格式來翻譯結果：{'type': 'ZH_CN2EN', 'errorCode': 0, 'elapsedTime': 0, 'translateResult': [[{'src': '塵封最帥', 'tgt': 'Dusty the most handsome'}]]}
        [0] :代表去掉[[{'src': '塵封最帥', 'tgt': 'Dusty the most handsome'}]]}中第一個[]和第二個[0]
        ['tgt'] :代表直接列印輸出：tgt的結果
|-- 10、採用['translateResult'][0][0]['tgt']這種格式翻譯的結果：翻譯的結果：Dusty the most handsome

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import urllib.request
import urllib.parse
import json
import random
import time
import hashlib

#使用者輸入翻譯的內容
content = input('請輸入需要翻譯的內容：')
#連線url地址
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
#傳送給伺服器請求的資料
data = {}

#破解反爬蟲的引數
u = 'fanyideskweb'
c = '[email protected]
 
{h02_BIEe]$P^nG'
e =content
i =str(int(time.time()*1000)+random.randint(1,10))
sign = hashlib.md5((u+e+i+c).encode('utf-8')).hexdigest()

#此部分資料來源於：FromData
data['i']= content
data['from']= 'AUTO'
data['to']= 'AUTO'
data['smartresult']= 'dict'
data['client']= 'fanyideskweb'
data['salt']= '15439012305959'
data['sign']= 'ba81b8cb1c6dc64c253bf6d250cbc09b'
data['ts']= '1543901230595'
data['bv']= '6d37ec4625573a83fa9ca0cb1e144ce5'
data['doctype']= 'json'
data['version']= '2.1'
data['keyfrom']= 'fanyi.web'
data['action']= 'FY_BY_CLICKBUTTION'
data['typoResult']= 'false'

#對資料進行編碼處理
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
#建立一個request物件，把url和data傳進去，並且使用POS請求
request = urllib.request.Request(url = url,data=data,method='POST')
#開啟請求
reponsend =urllib.request.urlopen(request)
#讀取返回來的資料
html = reponsend.read().decode('utf-8')
#把返回來的json字串解析成字典
line = json.loads(html)
#print(line)
#獲取翻譯結果
print('翻譯的結果：%s'%(line['translateResult'][0][0]['tgt']))


參考文件：https://blog.csdn.net/ISxiancai/article/details/79349184
　　　　  https://blog.csdn.net/nunchakushuang/article/details/75294947