fig,ax = pyplot.subsplots(figsize=(8,5), nrows=1, ncols=2)

繪製8*5圖形，並分成1行2列，返回圖形物件fig,和座標物件ax

pyplot.text(

1.5, 2.5, r"$f(x) = \frac{1}{\theta }e^{\frac{-x}{\theta}}$", fontdict={'size': 15, 'color': 'r'}

)

在座標1（1.5 ，2.5）處新增函式公式 \frac{n}{m} 表示n/m , \theta表示, 這裡列舉的是指數分佈的概率密度函式

pyplot.ylim() ,設定y座標最大或者最小的值 ，引數是ymax或ymin

pyplot.plot(x, y, color, linewidth) 繪製圖像，並設定線條顏色和寬度

pyplot.show()，展示影象

# f(x) = 1/theta * exp(-x/theta)

from matplotlib import pyplot
import numpy as np


def exp_di(theta, x):
    return 1/theta * np.exp(x / theta * -1)


x = np.linspace(0, 2, 1000)
y1 = exp_di(1/3, x)
y2 = exp_di(1, x)
y3 = exp_di(2, x)

# 繪製 8 * 5圖形,返回畫圖物件fig，和座標物件ax
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(8, 5), nrows=1, ncols=1)
# 給x軸新增標籤
# pyplot.figtext(1.9, 0.1, '$x$')
# 給y軸新增標籤
# pyplot.figtext(0.08, 2.5, '$f(x)$')
# 在座標（1.5, 2.5）給圖示新增數學公式
pyplot.text(1.5, 2.5, r"$f(x) = \frac{1}{\theta }e^{\frac{-x}{\theta}}$", fontdict={'size': 15, 'color': 'r'})
# 線條顏色為藍色，線寬為2
pyplot.plot(x, y1, 'b', linewidth=2)
pyplot.plot(x, y2, 'g', linewidth=2)
pyplot.plot(x, y3, 'r', linewidth=2)
# y軸最小值為0
pyplot.ylim(ymin=0)


pyplot.show()