dubbo基礎(初學習dubbo)
1. 擴充套件
Soap是webService協議。是http+xml。
Rest ful是http+json。相對於soap來說rest ful就是輕量的,因為==。
Rpc與soa區別?
Rpc是遠端呼叫技術
Soa是面向服務架構
微服務是什麼?
就是將一個很大的工程,拆分成n多個小的模組,模組之間通訊使用rpc遠端呼叫技術,模組是獨立執行的。微服務是現在的主流。
Dubbo是一個rpc遠端呼叫框架。也是一個分散式服務治理框架。
2. Dubbo概述
1.1、 Dubbo的背景
隨著網際網路的發展,網站應用的規模不斷擴大,常規的垂直應用架構已無法應對,分散式服務架構以及流動計算架構勢在必行,亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
- 單一應用架構
當網站流量很小時,只需一個應用,將所有功能都部署在一起,以減少部署節點和成本。
此時,用於簡化增刪改查工作量的 資料訪問框架(ORM) 是關鍵。
- 垂直應用架構
當訪問量逐漸增大,單一應用增加機器帶來的加速度越來越小,將應用拆成互不相干的幾個應用,以提升效率。
此時,用於加速前端頁面開發的 Web框架(MVC) 是關鍵。
- 分散式服務架構
當垂直應用越來越多,應用之間互動不可避免,將核心業務抽取出來,作為獨立的服務,逐漸形成穩定的服務中心,使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
此時,用於提高業務複用及整合的 分散式服務框架(RPC) 是關鍵。
- 流動計算架構
當服務越來越多,容量的評估,小服務資源的浪費等問題逐漸顯現,此時需增加一個排程中心基於訪問壓力實時管理叢集容量,提高叢集利用率。
此時,用於提高機器利用率的 資源排程和治理中心(SOA) 是關鍵。
1.2、 什麼是Dubbo
Dubbo是一個分散式服務框架,致力於提供高效能和透明化的RPC遠端服務呼叫方案,SOA服務治理方案。簡單的說,dubbo就是個服務框架,如果沒有分散式的需求,其實是不需要用的,只有在分散式的時候,才有dubbo這樣的分散式服務框架的需求,並且本質上是個服務呼叫,說白了就是個遠端服務呼叫的分散式框架。告別Web Service模式中的wsdl,以服務者與消費者的方式在dubbo 上註冊)。
其核心部分包含:
1.遠端通訊,提供對多種基於長連線的NiO框架抽象封裝,包括多種執行緒模型,序列化,以及“請求一響應”模式的資訊交換方式。
2.叢集容錯: 提供基於介面方法的透明遠端過程呼叫,包括多協議支援。以
及負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等叢集支援。
3.自動發現:基於註冊中心目錄服務,使用服務消費能動態查詢服務提供方,使地址透明,使用服務提供方可以平滑增加或減少伺服器
1.3、 Dubbo能做什麼
問題:
服務的URL管理非常困難(rmi://、http:*、)、F5負載均衡器的單點壓力(硬體成本)
各個服務之間依賴管理非常複雜
各個服務之間如何進行監控
1.透明化的遠端方法呼叫,就像呼叫本地方法一樣呼叫遠端方法,只需簡單
配置,沒有任何API侵入。
2.軟負載均衡及容錯機制,可在內網替代F5等硬體負鞭均衡器,降低成本,
減少單點。
3.服務自動註冊與發現,不再需要寫死服務提供方地址,註冊中心基於樓口
名查詢服務提供者的IP地址,並且能夠平滑新增或刪除服務提供者。
4.Dubbo採用全Spring 配置方式,功明化接入應用,對應用沒有任何API侵
只需用Spring載入Dubbo的配置即可,Dubbo基FSpring的Schema擴入,展進行載入。
1.4、 Dubbo架構
節點角色說明:
Provider: 暴露服務的服務提供方。
Consumer: 呼叫遠端服務的服務消費方。
Registry: 服務註冊與發現的註冊中心。
Monitor: 統計服務的呼叫次調和呼叫時間的監控中心。
呼叫關係說明:
服務容器負責啟動,載入,執行服務提供者。
服務提供者在啟動時,向註冊中心註冊自己提供的服務。
服務消費者在啟動時,向註冊中心訂閱自己所需的服務。
註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者,如果有變更,註冊中心將基於長連線推送變更資料給消費者。
服務消費者,從提供者地址列表中,基於軟負載均衡演算法,選一臺提供者進行呼叫,如果呼叫失敗,再選另一臺呼叫。
服務消費者和提供者,在記憶體中累計呼叫次數和呼叫時間,定時每分鐘傳送一次統計資料到監控中心。
- 連通性:
註冊中心負責服務地址的註冊與查詢,相當於目錄服務,服務提供者和消費者只在啟動時與註冊中心互動,註冊中心不轉發請求,壓力較小
監控中心負責統計各服務呼叫次數,呼叫時間等,統計先在記憶體彙總後每分鐘一次傳送到監控中心伺服器,並以報表展示
服務提供者向註冊中心註冊其提供的服務,並彙報呼叫時間到監控中心,此時間不包含網路開銷
服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表,並根據負載演算法直接呼叫提供者,同時彙報呼叫時間到監控中心,此時間包含網路開銷
註冊中心,服務提供者,服務消費者三者之間均為長連線,監控中心除外
註冊中心通過長連線感知服務提供者的存在,服務提供者宕機,註冊中心將立即推送事件通知消費者
註冊中心和監控中心全部宕機,不影響已執行的提供者和消費者,消費者在本地快取了提供者列表
註冊中心和監控中心都是可選的,服務消費者可以直連服務提供者
健狀性:
監控中心宕掉不影響使用,只是丟失部分取樣資料
資料庫宕掉後,註冊中心仍能通過快取提供服務列表查詢,但不能註冊新服務
註冊中心對等叢集,任意一臺宕掉後,將自動切換到另一臺
註冊中心全部宕掉後,服務提供者和服務消費者仍能通過本地快取通訊
服務提供者無狀態,任意一臺宕掉後,不影響使用
服務提供者全部宕掉後,服務消費者應用將無法使用,並無限次重連等待服務提供者恢復
伸縮性:
註冊中心為對等叢集,可動態增加機器部署例項,所有客戶端將自動發現新的註冊中心
服務提供者無狀態,可動態增加機器部署例項,註冊中心將推送新的服務提供者資訊給消費者
升級性:
當服務叢集規模進一步擴大,帶動IT治理結構進一步升級,需要實現動態部署,進行流動計算,現有分散式服務架構不會帶來阻力:
- Deployer: 自動部署服務的本地代理。
- Repository: 倉庫用於儲存服務應用釋出包。
- Scheduler: 排程中心基於訪問壓力自動增減服務提供者。
- Admin: 統一管理控制檯。
Register:註冊中心
Producer:生產者
Consumer:消費者
Subscribe:訂閱
Notify:通知
Invoke:呼叫
MONTOR:監控
Container 容器
Eureka: springCloud註冊中心
1.5、 Dubbo服務治理
在大規模服務化之前,應用可能只是通過RMI或Hessian等工具,簡單的暴露和引用遠端服務,通過配置服務的URL地址進行呼叫,通過F5等硬體進行負載均衡。
(1) 當服務越來越多時,服務URL配置管理變得非常困難,F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
此時需要一個服務註冊中心,動態的註冊和發現服務,使服務的位置透明。
並通過在消費方獲取服務提供方地址列表,實現軟負載均衡和Failover,降低對F5硬體負載均衡器的依賴,也能減少部分成本。
(2) 當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。
這時,需要自動畫出應用間的依賴關係圖,以幫助架構師理清理關係。
(3) 接著,服務的呼叫量越來越大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務需要多少機器支撐?什麼時候該加機器?
為了解決這些問題,第一步,要將服務現在每天的呼叫量,響應時間,都統計出來,作為容量規劃的參考指標。
其次,要可以動態調整權重,在線上,將某臺機器的權重一直加大,並在加大的過程中記錄響應時間的變化,直到響應時間到達閥值,記錄此時的訪問量,再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
3. dubbo初體驗
3.1 生產者
3.1.1 匯入依賴
<dependencies>
<!-- 服務介面 -->
<dependency>
<groupId>com.oyr</groupId>
<artifactId>service-interface</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- dubbo依賴 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.6</version>
</dependency>
<!-- 新增zk客戶端依賴 -->
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>
</dependencies>
3.1.2 定義一個server
public interface UserService {
/*根據id獲取使用者name*/
String findByName(String id);
}
3.1.3 實現server
public class UserServiceImpl implements UserService {
public String findByName(String id) {
if(id.equals("1")){
return "歐陽榮";
}else if(id.equals("2")){
return "韓順平";
}else if(id.equals("3")){
return "入雲龍";
}
return "沒有找到name";
}
}
3.1.4 釋出服務
新建一個provider.xml檔案
裡面的配置是
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd ">
<!-- 提供方應用資訊,用於計算依賴關係 -->
<dubbo:application name="user-provider" />
<!-- 使用zookeeper註冊中心暴露服務地址 -->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<!-- 用dubbo協議在29014埠暴露服務 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />
<!-- 宣告需要暴露的服務介面 -->
<dubbo:service interface="com.oyr.user.service.UserService"
ref="userServiceImpl" />
<!-- 具體的實現bean -->
<bean id="userServiceImpl" class="com.oyr.user.service.impl.UserServiceImpl" />
</beans>
啟動測試
3.2 消費者
3.2.1 配置檔案
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- 消費方應用名,用於計算依賴關係,不是匹配條件,不要與提供方一樣 -->
<dubbo:application name="consumer" />
<!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露發現服務地址 -->
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<!-- 生成遠端服務代理,可以和本地bean一樣使用demoService -->
<dubbo:reference id="userService" interface="com.oyr.user.service.UserService" />
</beans>
3.2.2 啟動測試
public class Test {
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
UserService service = app.getBean(UserService.class);
String byName = service.findByName("1");
System.out.println(byName);
}
}
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3.3 Dubbo支援哪些協議?
1.Dubbo協議
Dubbo預設協議採用單一長連線和NIO非同步通訊,適合於小資料量大併發的服務呼叫,以及服務消費者機器數遠大於服務提供者機器數的情況。Dubbo預設協議不適合傳送大資料量的服務,比如傳檔案,傳視訊等,除非請求量很低。
2.Hessian協議
Hessian協議用於整合Hessian的服務,Hessian底層採用Http通訊,採用Servlet暴露服務,Dubbo預設內嵌Jetty作為伺服器實現。Hessian是Caucho開源的一個RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通訊效率高於WebService和Java自帶的序列化。
基於Hessian的遠端呼叫協議:
連線個數:多連線
連線方式:短連線
傳輸協議:HTTP
傳輸方式:同步傳輸
序列化:Hessian二進位制序列化
適用範圍:傳入傳出引數資料包較大,提供者比消費者個數多,提供者壓力較大,可傳檔案。
適用場景:頁面傳輸,檔案傳輸,或與原生hessian服務互操作
3.HTTP協議
此協議採用spring 的HttpInvoker的功能實現,
連線個數:多個
連線方式:長連線
連線協議:http
傳輸方式:同步傳輸
序列化:表單序列化
適用範圍:傳入傳出引數資料包大小混合,提供者比消費者個數多,可用瀏覽器檢視,可用表單或URL傳入引數,暫不支援傳檔案。
適用場景:需同時給應用程式和瀏覽器JS使用的服務。
4.RMI協議
採用JDK標準的java.rmi.*實現,採用阻塞式短連線和JDK標準序列化方式
Java標準的遠端呼叫協議:
連線個數:多連線
連線方式:短連線
傳輸協議:TCP
傳輸方式:同步傳輸
序列化:Java標準二進位制序列化
適用範圍:傳入傳出引數資料包大小混合,消費者與提供者個數差不多,可傳檔案。
適用場景:常規遠端服務方法呼叫,與原生RMI服務互操作
4. Dubbo-admin管理平臺搭建
步驟:
- 將dubbo-admin.zip 解壓到webapps目錄下
- 修改dubbo.properties檔案中的zk註冊中心連線地址連線資訊
- 啟動tomcat即可
注意:登入時遇到需要密碼來登入,密碼設定在dubbo.properties檔案中設定。
最後成功進入管理介面。
5. Dubbo的服務治理
Dubbo叢集,dubbo負載均衡,dubbo容錯。
5.1 Dubbo叢集
步驟:
修改服務提供者的配置檔案:
provider.xml <dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />
啟動兩個服務
總結:就是修改在哪個埠號暴露服務,保持應用名一致。
5.2 dubbo負載均衡
Dubbo自帶負載均衡。有三種策略:隨機,輪詢,最少併發數。
新增負載均衡策略:
如果是隨機,可以設定權重。
權重的預設值是100,可以設定半權(除2),倍權(乘二)。我們可以把新伺服器的權重設定高些,讓它處理更多請求,讓老機器的權重低些,讓它少處理請求。
5.3 dubbo容錯
Dubbo叢集容錯,就是當伺服器掛了,就不請求這臺伺服器了。
如果全部伺服器掛了怎麼辦?
防止這種事情的傳送,通過keeopalibed指令碼監聽伺服器,如果訪問停止掉,自動幫你重啟,如果一直重啟失敗,傳送報警郵箱。