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Python求陰影部分面積

一、前言說明

  今天看到微信群裡一道六年級數學題,如下圖,求陰影部分面積

    

  看起來似乎並不是很難,可是博主新增各種輔助線,寫各種方法都沒出來,不得已而改用寫Python程式碼來求面積了

 

二、思路介紹

  1.用Python將上圖畫在座標軸上,主要是斜線函式和半圓函式

    

 

   2.均勻的在長方形上面灑滿豆子(假設是豆子),求陰影部分豆子佔比*總面積

    

 

三、原始碼設計

  1.做圖原始碼 

 1 import matplotlib.pyplot as plt
2 import numpy as np 3 4 5 def init(): 6 plt.xlabel('X') 7 plt.ylabel('Y') 8 9 fig = plt.gcf() 10 fig.set_facecolor('lightyellow') 11 fig.set_edgecolor("black") 12 13 ax = plt.gca() 14 ax.patch.set_facecolor("lightgray") # 設定ax區域背景顏色               
15 ax.patch.set_alpha(0.1) # 設定ax區域背景顏色透明度  16 ax.spines['right'].set_color('none') 17 ax.spines['top'].set_color('none') 18 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 19 ax.yaxis.set_ticks_position('left') 20 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) 21 ax.spines['left
'].set_position(('data', 0)) 22 23 24 # 原下半函式 25 def f1(px, r, a, b): 26 return b - np.sqrt(r**2 - (px - a)**2) 27 28 29 # 斜線函式 30 def f2(px, m, n): 31 return px*n/m 32 33 34 # 斜線函式2 35 def f3(px, m, n): 36 return n-1*px*n/m 37 38 39 if __name__ == '__main__': 40 r = 4 # 圓半徑 41 m = 8 # 42 n = 4 # 43 a, b = (4, 4) # 圓心座標 44 init() 45 46 x = np.linspace(0, m, 100*m) 47 y = np.linspace(0, n, 100*n) 48 49 # 半圓形 50 y1 = f1(x, r, a, b) 51 plt.plot(x, y1) 52 # 矩形橫線 53 plt.plot((x.min(), x.max()), (y.min(), y.min()), 'g') 54 plt.plot((x.min(), x.max()), (y.max(), y.max()), 'g') 55 plt.plot((x.max(), x.max()), (y.max()+2, y.max()+2), 'g') # 畫點(8,6)避免圖形變形 56 # 矩形縱向 57 plt.plot((x.min(), x.min()), (y.min(), y.max()), 'g') 58 plt.plot((x.max(), x.max()), (y.min(), y.max()), 'g') 59 # 斜線方法 60 y2 = f2(x, m, n) 61 plt.plot(x, y2, 'purple') 62 63 # 陰影部分填充 64 xf = x[np.where(x <= 0.5*x.max())] 65 plt.fill_between(xf, y.min(), f1(xf, r, a, b), where=f1(xf, r, a, b) <= f2(xf, m, n), 66 facecolor='y', interpolate=True) 67 plt.fill_between(xf, y.min(), f2(xf, m, n), where=f1(xf, r, a, b) > f2(xf, m, n), 68 facecolor='y', interpolate=True) 69 # 半圓填充 70 plt.fill_between(x, y1, y.max(), facecolor='r', alpha=0.25) 71 plt.show()
Draw.py

 

   2.計算原始碼,其中side是要不要計算圖形邊框上的點,理論上side只能為True;t設定越大執行時間越長也越精準

 1 import numpy as np
 2 
 3 
 4 def f1(px, r, a, b):
 5     return b - np.sqrt(r**2 - (px - a)**2)
 6 
 7 
 8 def f2(px, m, n):
 9     return px*n/m
10 
11 
12 if __name__ == '__main__':
13     r = 4  # 圓半徑
14     m = 8  #
15     n = 4  #
16     a, b = (4, 4)  # 圓心座標
17     t = 100  # 精度
18 
19     xs = np.linspace(0, m, 2*t*m)
20     ys = np.linspace(0, n, t*n)
21 
22     # 半圓形
23     y1 = f1(xs, r, a, b)
24     # 斜線
25     y2 = f2(xs, m, n)
26 
27     numin = 0
28     numtotel = 0
29     side = True  # 是否計算邊框
30     for x in xs:
31         for y in ys:
32             if not side:
33                 if (x <= 0) | (x >= 8) | (y <= 0) | (y >= 4):
34                     continue
35             numtotel += 1
36             if x >= 4:
37                 continue
38             y1 = f1(x, r, a, b)
39             y2 = f2(x, m, n)
40             if y1 - y2 >= 0:
41                 if y2 - y > 0:
42                     numin += 1
43                 if (y2 - y == 0) and side:
44                     numin += 1
45             elif y2 - y1 > 0:
46                 if y1 - y > 0:
47                     numin += 1
48                 if (y2 - y == 0) and side:
49                     numin += 1
50 
51     print(32*numin/numtotel)
calc.py

 

四、最後小結

  1.此種演算法t為100時,陰影面積為1.268;t為1000時,陰影面積為1.253,已經非常接近正確答案(正確答案1.252)

  2.舉一反三,類似於這種不規則的面積,只要可以寫出來函式,就可以求解面積.

  2.下面有三種求解方法,第三種表示比大學高數還難看懂,你們呢?