程式設計師之中有個永恆的爭論話題，什麼才是最好的程式語言？我覺得答案不是重點，而每個程式設計師使用的什麼語言也沒那麼值得關注，重要的是每種語言的特點和精華，一種語言的面世和普及必然有它的道理，理解它存在的意義才是我們值得關注的。

我自己用python比較多，我覺得它算是我的老友了，所以想先談談這位老朋友值得展開的特點和存在意義。

python在程式語言中的分類

1.談及語言分類，我們先會想到：動態型別和靜態型別語言。
動態型別：在執行期進行型別檢查的語言，也就是在編寫程式碼的時候可以不指定變數的資料型別，python就是動態型別語言。執行期進行型別檢查還可以繼續展開，不指定

2.還有強型別語言和弱型別語言
強型別：不經過強制轉換，永遠是那個資料型別，如果你double a， 你又int b = a，這個無法編譯。Java/python都是強型別語言
弱型別：允許編譯器進行隱式的型別轉換，如C/C++
看到有博文說，判斷是不是強型別，只需要看不同型別的資料相加是否報錯，比如整形+字串報型別錯誤，就是強型別。
對比一下：
弱型別：a=0 b=a+‘s’ //vbs, 自動轉換
強型別：int a = 0; string b=a.tostring()+“s”; //c#

3.還有解釋型語言和編譯型語言
計算機是無法理解我們編寫好的高階語言的，我們需要編譯器將它翻譯成機器語言，翻譯只有兩種方式，解釋和編譯，所以我們把程式語言可以更具翻譯的方式來分類。

解釋型語言少了編譯的步驟，只有在執行的時候才會翻譯，每執行一次翻譯一次，所以效率會比較低。比如python。可移植性好。

編譯型語言是編譯的時候直接形成了系統的可執行檔案，比如C++和C可直接編譯成可執行檔案.exe，下次執行時就不需要重新編譯了，直接使用編譯的結果（.exe），這樣只翻譯了一次，效率高！

舉個例子，你只懂英文，但想看一本俄文書（俄文類比我們程式設計用的高階語言），於是你請了個翻譯（直譯器或者編譯器）想把這本俄文書翻譯成英文（類比於機器能讀懂的機器程式碼），有兩種翻譯方法如下：
編譯型語言：一種是翻譯幫你把整本書翻譯下來寫成一本英文譯本（二進位制程式碼），每當你想看這本書你就看英文譯本就好了，看的快。
解釋型語言：另一種是你想讀那塊地方時翻譯會翻哪兒解釋給你聽，但你每次想重讀的時候都需要重新翻譯一遍。這個速度就沒有看英文快了。

進一步地說
我們還一種說法是把python叫做指令碼語言，為什麼叫指令碼語言，這源於Unix系統，目的是讓其像按照劇本一樣做事，英文中指令碼就是劇本的意思。
而指令碼語言的優勢，只在於它事先不用編譯，我們看編譯型語言如C語言，將程式碼編譯成二進位制碼，執行時讀取很快（我只要吃過一次苦，以後我都可以享受我那次編譯吃的苦形成的二進位制碼），但是編譯的過程，和硬碟的關係特別大，這就造成了編譯型語言可移植性比較差。
指令碼語言，事先不需要進行編譯，直接讀取文字檔案，如 .py，一邊解釋一遍執行。但是每次執行都需要消耗解釋的時間，所以執行速度會比編譯型語言慢些。

最後總結

1.動態語言：不需要給變數指定資料型別
2.強型別語言：變數被指定了資料型別後，若不經過強制轉換（類似.tostring()），你永遠都是那個資料型別啦，1+‘a’是不會妥協通過的
3.為什麼有翻譯的過程，因為計算機只讀得懂二進位制程式碼，而我們人類寫的是高階語言。解釋型語言少了編譯的環節，每次執行都吃編譯的苦。編譯型語言吃一次苦，以後每次執行可以直接拿翻譯好的二進位制程式碼來用