上週接到一個任務，就是進行APP月活資料分析，想到之前一直被學弟安利的一款BI軟體---tableau，於是乎直接上手操作起來。

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（1）資料來源是什麼？

           系統下載的一個excel檔案，內容如下所示：（由於資料不方便外洩，所以就打碼了...）

裡面我利用到的欄位是頁面名稱、訪問量、訪客量。 

（2）連線excel資料到tableau

（3）資料清洗

        我們會發現excel是需要清洗的，例如紅色框框中表頭是不需要的內容，需要清洗掉。

點選左邊的打鉤，tableau中就智慧化的清洗掉表頭資料了，如下圖所示：

（4）資料篩選

       我們現在有這麼多頁面點選資料，粗略知道有幾千種，各個頁面點選數不一樣，為了分析高頻的訪問場景的頁面，我們可以通過篩選器來新增資料篩選條件。

點選右上角篩選器

點選新增

對訪問量和訪客量新增篩選條件

篩選條件是訪問量和訪客量大於10000

篩選後的資料，我們只需要關注頁面名稱。訪客量，訪問量。

（5）利用清洗後的資料畫圖

       點選工作表1，切換到圖表區 。

（6）工作表1如下

（7）建立一個新的變數

     單純由訪問量和訪客量還看不出單個客戶的訪問偏好，於是我通過這倆個量計算出一個新的量：人均訪問量

右鍵訪問量，點選建立--計算欄位，如下圖所示

現在可以重新命名我們的新建立變數，同時編輯下面的公式，定義計算新變數的公式，最後點選應用，確定

現在我們的度量有如下幾種，如下圖所示：

其中記錄數是系統自動生成的計算值，人均訪問量是我們建立的，訪客量和訪問量是原有的。通過“=#” 也看的出哪些是計算量，哪些是原有的變數。

（8）繪製圖標啦

拖拽左邊的維度和度量中的頁面名稱、日期、人均訪客數、訪客量、訪問量到右邊的列和行，就可以得到以下結果

以上資料圖表的形式都是可以調的，就不再一一較少了。

 （9）資料分析結果

       資料分析要結合場景分析，這裡就不再深入介紹了。

最後：

       tableau的操作過程也是自己一點點嘗試中學習到的，使用該軟體的確可以很有效的簡化資料分析操作，可以安利一波...多嘗試就會有收穫~