很多人看到了數據分析的廣闊前景以及非常優厚的待遇，於是拼命想鉆進數據分析這個行業。於是很多人開始疑惑了，進入數據分析行業需要學習什麽技能呢？這個問題並不難回答，一般來說，數據分析需要學習統計知識和數據庫知識以及編程的知識，只有學會了這些知識才能夠做到入門數據分析這個行業。下面就由小編為大家詳細分析一下這個問題。

首先給大家說的是統計基礎，一般來說，理科和工科的學生在大學都學過《概率論與數理統計》，其實如果只做數據分析的話，這本書就完全夠用的，在其他方面，只需要查找相關的書籍看看就可以了。

其次給大家數一下數據庫的知識，數據庫知識對於數據分析是一個非常重要的，一般來說，數據是從數據庫提取出來的，數據分析師接觸的數據都是存儲在數據庫中的，所以，需要學習SQL語言進行數據查詢。而且學習數據庫的本質就是在學習一種與數據打交道的邏輯思維與能力。編程中的很多思想都和關系型數據庫、SQL相通，同時在Python/R中也有相應的group function去處理數據。甚至在以後的進階過程，都會接觸到分布式數據庫和所對應的no-SQL語句。由此可見，數據庫知識對於數據分析的重要性是顯而易見的。

當然，還需要會Excel的知識，Excel是做數據分析的必備技能。透視表可以幫你迅速匯總數據，看到各類型數據的直觀特征就像是讓你站在更高的視角看待數據。作為進階，Excel自帶的函數、各種插件，以及VBA也是很好的工具。

最後給大家說一下編程能力，學習編程就學Python和R語言。當數據量大到用Excel打開都要很久或者我們想進步提升能力時，需要學些hardcore技能，即用編程語言做數據分析。這裏主要有R和Python兩大流派。個人推薦Python，一是代碼簡單易懂，容易上手；二是學習資料多，降低學習成本。我們可以利用Python做數據清洗，用r語言進行統計數據，這兩種語言都是一種實用的語言，

需要提醒大家的是，大家一定要重視數據分析的基礎，擁有了紮實的數據基本功才能夠為數據分析的下一個階段進行學習，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助最後感謝大家的閱讀。

進入數據分析行業需要學習什麽技能?