三步搭建自己的Google搜尋引擎

搜尋無處不在，尤其是在移動互聯的今天。
    無論是社交，電商，還是視訊等APP中，搜尋都已經在其中扮演了重要的角色。
    作為資訊的入口，搜尋能幫使用者從海量資訊中找到想要的資訊。
    在搜尋框中快速依據關鍵字，找出對應內容，這是網站或APP不可或缺的一個功能。
    搜尋效能、精準度，又是和終端使用者使用體驗息息相關的。
    雲搜尋服務正是在高效能、全文檢索、自定義詞庫、多種類分詞、
    模糊查詢、自動糾錯、同近義詞匹配、簡繁體匹配等方面，來滿足使用者對搜尋的訴求。
Google搜尋引擎大家都用過，Google的搜尋內容，都是依靠爬蟲從網路上爬取的網頁資料。
    當用戶在輸入框中輸入關鍵字，Google就會在後臺進行內容相關性計算，
    然後以相關性從高到低返回結果。對於一個網站或者APP來說，
    我們也希望擁有類似於Google的搜尋框。只不過搜尋的內容，是網站自己提供的內容。
接下來，就以一個網站的搜尋框作為舉例，通過構建網站的搜尋框，
    帶您體驗網站搜尋場景中雲搜尋服務的應用。
    這個網站的內容包含註冊使用者，以及使用者發的帖子。
    包括三個搜尋場景：使用者搜尋，根據使用者名稱稱匹配度、是否VIP、最近登入時間、發帖數、粉絲數綜合評分得出搜尋結果；
    帖子搜尋，根據帖子內容匹配度、釋出時間、檢視數、評論數、點贊數綜合評分得出搜尋結果；
    同義詞搜尋，根據表達意思相同的詞，得到相應的搜尋結果。
 

總體分為三個步驟：第一步準備環境，主要會用到雲搜尋服務、彈性雲伺服器和虛擬私有云。雲搜尋服務(Cloud Search Service)是一個基於Elasticsearch且完全託管的線上分散式搜尋服務，為使用者提供結構化、非結構化文字的多條件檢索、統計、報表。完全相容開源Elasticsearch軟體原生介面。彈性雲伺服器（Elastic Cloud Server）是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮的雲伺服器，幫助使用者打造可靠、安全、靈活、高效的應用環境，確保服務持久穩定執行，提升運維效率。虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是使用者在華為雲上申請的隔離的、私密的虛擬網路環境。使用者可配置VPC內的IP地址段、子網、安全組等子服務，可申請彈性頻寬和彈性IP搭建業務系統。
第二步索引資料。索引資料是將資料來源中的資料，在Elasticsearch叢集中建立索引。通常會使用資料同步工具或者ETL工具，從MySQL拉取資料，寫入Elasticsearch。在本次課程裡，我們的資料來源是磁碟上的很多JSON檔案，因此，我們寫了一個程式IndexingApp，從磁碟上讀取檔案內容後，呼叫Elasticsearch的寫介面，將輸入寫入Elasticsearch叢集。
第三步搜尋請求。搜尋請求是從搜尋框中接收使用者的輸入，然後構造搜尋查詢語句，呼叫Elasticsearch的搜尋介面下發檢索資料請求到Elasticsearch。在本次課程裡，我們試用SearchApp來模擬一個網站的前後臺。結合使用者輸入和搜尋範圍選擇，來顯示相應的搜尋結果。
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