物理cpu與邏輯cpu概述
（本部落格屬於轉載部分內容：主要學習目的用於大資料平臺Hadoop之yarn資源排程的配置）

一、yarn資源排程器中主要的資源分類
       1、memory（記憶體）

       2、cpu（邏輯cpu）

配置屬性：

    yarn.nodemanager.resource.memory-mb（配置nodemanager單個工作節點的所使用總記憶體）

    yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores（配置的是邏輯cpu）

二、首先要明確物理cpu個數、核數、邏輯cpu數的概念
1.物理cpu數：主機板上實際插入的cpu數量，可以數不重複的 physical id 有幾個（physical id）

2.cpu核數：單塊CPU上面能處理資料的晶片組的數量，如雙核、四核等 （cpu cores）

3.邏輯cpu數：一般情況下，邏輯cpu=物理CPU個數×每顆核數，如果不相等的話，則表示伺服器的CPU支援超執行緒技術（HT：簡單來說，它可使處理器中的1 顆核心如2 顆核心那樣在作業系統中發揮作用。這樣一來，作業系統可使用的執行資源擴大了一倍，大幅提高了系統的整體效能，此時邏輯cpu=物理CPU個數×每顆核數x2）

（processer 0-n）

三、通過檢視/proc/cpuinfo來產看cpu相關資訊
1.物理cpu數：[[email protected] ~]# grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo|sort|uniq|wc -l

2.cpu核數：[[email protected] ~]# grep ‘cpu cores’ /proc/cpuinfo|uniq|awk -F ‘:’ ‘{print $2}’

3.邏輯cpu：[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo| grep “processor”|wc -l

四、專案實戰：

（注：從以下可以得出：本伺服器的physical id為0和1，所以有兩個物理cpu；每個cpu有四條記錄，所以此伺服器的物理cpu為4核；因此可以得出伺服器的邏輯cpu-vcores為4*2 = 8個）

五、具體實戰

物理cpu個數    　　cat /proc/cpuinfo|grep "physical id"|sort |uniq|wc -l

檢視邏輯cpu個數    cat /proc/cpuinfo|grep "processor"|wc- l

檢視是幾核　　　　cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq