在R軟體中取樣2018-8-26
阿新 • • 發佈:2018-12-05
今天突然想畫不同情況下的樣本的概率密度。但是從網上找來找去也沒有一個答案。最後還是從我的入門指導書《統計建模與R軟體》薛毅 版這本書上找到了方法,怪我當時不認真,現在記下來以備急用。
分佈 | R軟體中函式 |
beta | beta |
binomial | binom |
Cauchy | cauchy |
chi-squared | chisq |
exponential | exp |
F | f |
gamma | gamma |
geometric | geom |
hypergeometric | hyper |
log-normal | lnorm |
logistic | logis |
negative binomial | nbinom |
normal | norm |
Poisson | pois |
Student's t | t |
uniform | unif |
Weibull | weibull |
Wilcoxon | wilcox |
R軟體中包含這麼多分佈函式,但是直接用是不能用的,需要加上不同的字首表示不同的意義。
d——概率密度函式f(x)
p——分佈函式F(x)
q——分佈函式的反函式,就是求下分位點
r——模擬(取樣)
先記下來,以後再用。