大資料基礎之如何匯出jar包並放在hdfs上執行
我口才不好,文字描述也不行,但是基本邏輯是通的。
匯出jar包
1.首先完成mapper和reducer還有main方法的編碼
2。右鍵點選peopleinfo的包,選擇export-》Java-》JAR file,點選NEXT
3.輸入jar包名稱以及匯出地址,點選next->next
4.點選Browse,選擇主方法,點選OK,然後點選Finish
放在hdfs上執行 mapreduce的方法
登陸到大資料的VM,前提是已經在該VM中搭建了hdfs的環境輸入su - hdfs ,記住-與hdfs有空格
然後執行hadoop jar jar包 資料檔案 輸出路徑
相關推薦
大資料基礎之如何匯出jar包並放在hdfs上執行
我口才不好,文字描述也不行,但是基本邏輯是通的。 匯出jar包1.首先完成mapper和reducer還有main方法的編碼2。右鍵點選peopleinfo的包,選擇export-》Java-》JAR file,點選NEXT3.輸入jar包名稱以及匯出地址,點選next->next4.點選Browse
大數據基礎之如何導出jar包並放在hdfs上執行
img 基本 ces 環境 大數據基礎 process pro java oop 我口才不好,文字描述也不行,但是基本邏輯是通的。 導出jar包1.首先完成mapper和reducer還有main方法的編碼2。右鍵點擊peopleinfo的包,選擇export-》Java-
大資料基礎之Oozie vs Azkaban
概括: Azkaban是一個非常輕量的開源排程框架,適合二次開發,但是無法直接用於生產環境,存在致命缺陷(比如AzkabanWebServer是單點,1年多時間沒有修復),在一些情景下的行為簡單粗暴(比如重啟AzkabanExecutorServer會導致該server上正在執行的所有流程fail),很多時
大資料基礎之Quartz(1)簡介、原始碼解析
一簡介 官網 http://www.quartz-scheduler.org/ What is the Quartz Job Scheduling Library? Quartz is a richly featured, open source job scheduling libra
大資料基礎之Kafka(1)簡介、安裝及使用
http://kafka.apache.org 一 簡介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable,&nb
大資料基礎之Spark(1)Spark Submit即Spark任務提交過程
Spark版本2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1
分分鐘理解大資料基礎之Spark
一背景 Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 開源的一款 基於記憶體的分散式計算框架,2013 年被Apache 基金會接管,是當前大資料領域最為活躍的開源專案之一 Spark 在 MapReduce 計算框架的基礎上,支援計算物件資料可以直接快取到記憶體中,大大提高了整體
大資料基礎之Spark
一背景 Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 開源的一款 基於記憶體的分散式計算框架,2013 年被Apache 基金會接管,是當前大資料領域最為活躍的開源專案之一 Spark 在 MapReduce 計算框架的基礎上,支援計算物件資料可以直接快取到
android studio開發 匯出Jar包並在unity3d中使用
【匯出JAR包】 首先模組專案只能是library,而不能是application。如果除了打包程式碼還有資源的話,需要打包成aar包。 1、在app目錄下的 build.gradle檔案中 添下程式碼: apply plugin: 'com.android.lib
大資料hive之hive連線mysql並啟動,出現SSL警告,如何解決?
文章目錄 1. 問題 2. 如何解決? 2.1 設定useSSL=false 2.2 設定useSSL = true 1. 問題 Hive能正常執行任務,但出現“WARN: E
大資料基礎之詞頻統計Word Count
對檔案進行詞頻統計,是一個大資料領域的hello word級別的應用,來看下實現有多簡單: 1 Linux單機處理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Spark分散式處理(Sca
【原創】大資料基礎之Spark(4)RDD原理及程式碼解析
一 簡介 spark核心是RDD,官方文件地址:https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds官方描述如下:重點是可容錯,可並行處理 Spark r
【原創】大資料基礎之Spark(5)Shuffle實現原理及程式碼解析
一 簡介 Shuffle,簡而言之,就是對資料進行重新分割槽,其中會涉及大量的網路io和磁碟io,為什麼需要shuffle,以詞頻統計reduceByKey過程為例, serverA:partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB:partition2: (hell
【原創】大資料基礎之Hive(1)Hive SQL執行過程
hive 2.1 hive執行sql有兩種方式: 執行hive命令,又細分為hive -e,hive -f,hive互動式; 執行beeline命令,beeline會連線遠端thrift server; 下面分別看這些場景下sql是怎樣被執行的: 1 hive命令 啟動
【原創】大資料基礎之Spark(6)rdd sort實現原理
spark 2.1.1 spark中可以通過RDD.sortBy來對分散式資料進行排序,具體是如何實現的?來看程式碼: org.apache.spark.rdd.RDD /** * Return this RDD sorted by the given key function.
【原創】大資料基礎之Spark(7)spark讀取檔案split過程(即RDD分割槽數量)
spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候,需要讀取檔案,通常是hdfs檔案,在讀檔案的時候可以指定最小partition數量,這裡只是建議的數量,實際可能比這個要大(比如檔案特別多或者特別大時),也可能比這個要小(比如檔案只有一個而且很小時),如果沒有指定最小partition數量,初始化完成的
Android Studio使用gradle匯出jar包並混淆程式碼程式碼記錄一
建立一個Android module 和一個AndroidLibrary module 在jardemo下的gradle檔案中編寫對應的導Jar包Task和混淆Task 1.導Jar包Task task makeJar(type: Jar, depen
Android Studio匯出Jar包並混淆
在Android Studio中,自帶反編譯檢視class檔案,如果沒有混淆的話,class檔案跟java檔案基本沒有區別了,為了保護,還是混淆的好。 網上看了不少資料,都是直接下載proguard額外jar,直接生成,覺得不方便,既然apk都能混淆,為什麼不直接通過Android Studio來混淆jar
【Android】Android Studio使用gradle匯出jar包並混淆程式碼
整理下最近工作中混淆程式碼時遇到的問題,gradle混淆指令碼Android Studio 使用 Gradle 打包 Jar感謝這位博主。 打jar包 task makeJar(dependsOn: ['compileReleaseJavaWithJavac
大資料開發之Hadoop篇----提交作業到yarn上的流程
當一個mapreduce作業被提交到yarn上面的時候,他的流程是這樣的: 1,當client想yarn提交了作業後,就意味著想ResourceManager申請一個ApplicationMaster。這個時候RM(這裡我們將ResourceManager簡稱為RM,同理NodeManager為