使用feed_dict一般會伴有佔位符，如

x = tf.placeholder(tf.float32)

但是沒有tf.placeholder也可以使用feed_dict方法，如下面這個例子：

import tensorflow as tf

input1 = tf.constant([2], dtype=tf.float32)
input2 = tf.constant([3], dtype=tf.float32)
output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output)) # 輸出6.
    print(sess.run(output, feed_dict={input1: [3.]})) # 輸出9.
 

但是要注意的是feed_dict中變數的維度要與該變數的原維度一致，在上面的例子中，feed_dict中input1的維度也必須只有1