大資料、資料分析的興起和火爆，也帶動了資料視覺化的廣泛應用。說起資料分析和視覺化的關係，就好比你為一堆散亂的拼圖寫了一份說明，告訴他這個資料是什麼樣子，代表什麼。可以說，資料視覺化雖然不是必不可少的，但卻是可以加快效率，為報告錦上添花的。今天，說起資料視覺化，我們就不得不談一下資料視覺化工具了。主要說到的這個工具也是最近在資料分析圈比較受追捧的一個軟體——Python。

雖說Python的作圖比不上R，但也是後生可畏呀，畢竟可以與Python連線的繪相簿也是很多的，比如較為常用的Matplotlib、pandas、seaborn等等，一些R中的第三方繪圖包也可以和Python連線，比如說ggplot……但是我覺得最讓我感到驚喜和喜歡的還是Pyecharts。Echarts是一個用於繪製圖表的類庫，是百度開源的一個數據視覺化JS庫，用它生成的圖表特別棒，圖表動態元素的新增讓整個圖表都變得生動起來。而且，Echarts可直接呼叫繪製的圖表多種多樣，特別豐富，繪製起來也簡單易操作。估計大家看到成品出來後可以會大吃一驚。

之前在經管之家的經濟論壇上碰到有人問資料地圖的繪製，我告訴他可以用Echarts中繪製map的一個功能，匯入map的繪圖包進行呼叫之後，將資料傳入函式，調整引數之後就可以進行簡單的地圖繪製了，如下圖所示：

地圖的繪製會根據顏色的深淺通過對照圖示旁邊的色條來展示一組資料的大小情況。還有很多常見不常見的圖表也可以通過簡單的程式碼實現，大家有空可以多看看，練習繪製不同的圖表，有趣且智慧。

除此之外，還有一款視覺化工具不得不提，就是微軟旗下的PowerBI互動式資料視覺化工具，自認為這個工具是專門為資料分析視覺化而生，PowerBI可連線數百個工具源，並且可輕易作圖、易上手的功能，深受廣大不是程式猿的資料分析師喜愛，在平時做一些小型資料的視覺化分析用PowerBI還是很方便的。

資料分析的發展，導致資料視覺化的學習也會成為必不可少的一部分，進而也就會湧現出各種豐富多彩的工具，這就要求我們要不斷去學習，更新自我的技能，充實自己，才能避免被世代所拋棄。