資料庫——常用SQL語句總結

阿新 • • 發佈：2018-12-06

資料庫是個好東西，最好是系統地學習一下相關的知識，當然，如果實在沒有時間，那就學習一下如何操作資料庫好了。這裡就根據網上的各類總結文章，總結一下常用的SQL語句，給學習SQL的胖友，更是給健忘的自己。

一、基礎操作

1、使用sql對資料庫操作

連線資料庫命令： mysql -u root -p密碼
建立資料庫：create database dbname;
檢視所有的資料庫：show databases;
刪除資料庫： drop database dbname;
切換資料庫：use dbname;

2.查看錶結構:

desc tablename;

3、備份sql server
--- 建立備份資料的 device

USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 開始備份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、建立新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根據已有的表建立新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用舊錶建立新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、刪除新表

drop table tabname

6、增加一個列

Alter table tabname add column col type

注：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後資料型別也不能改變，唯一能改變的是增加varchar型別的長度。

7、主鍵的新增與刪除

新增主鍵：Alter table tabname add primary key(col)

刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)

8、索引的建立與刪除

建立索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、檢視的建立與刪除

建立檢視：create view viewname as select statement
刪除檢視：drop view viewname

10、其他幾個簡單的基本的sql語句

選擇：select * from table1 where 範圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 範圍
更新：update table1 set field1=value1 where 範圍
查詢：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、幾個高階查詢運算詞

UNION 運算子

UNION 運算子通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。

EXCEPT 運算子

EXCEPT運算子通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重複行。

INTERSECT 運算子

INTERSECT運算子通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL隨 INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重複行。

注：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

12.使用外連線

left （outer） join：左外連線（左連線），結果集幾包括連線表的匹配行，也包括左連線表的所有行。

例子：SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

right （outer） join: 右外連線(右連線)，結果集既包括連線表的匹配連線行，也包括右連線表的所有行。
full/cross （outer） join：全外連線，不僅包括符號連線表的匹配行，還包括兩個連線表中的所有記錄。

13、分組:Group by:
   一張表，一旦分組完成後，查詢後只能得到組相關的資訊。
    組相關的資訊：（統計資訊） count,sum,max,min,avg  分組的標準)
    在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image型別的欄位作為分組依據
   在selecte統計函式中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；

14、對資料庫進行操作：

分離資料庫： sp_detach_db;
附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名

15.如何修改資料庫的名稱:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

16.where子句（用法在第二節有具體例子）

第一，運算子 < > >= <=。如查詢user表裡面語文成績大於60的所有的人員

select * from user where chinese > 60;

第二，in：在範圍內。如查詢user表裡面英語成績是80、90的人員的資訊

select * from user where english in (80,90);

第三，and：在where裡面如果有多個條件，表示多個條件同時滿足。如查詢user表裡面語文成績是100，並且英語成績是30的人員的資訊。

select * from user where chinese=100 and english=30;

第四，得到區間範圍的值。如查詢user表裡面語文成績在70-100之間的值：

寫法一，select * from user where chinese >=70 and chinese <=100;
寫法二，select * from user where chinese between 70 and 100;

第五，like：模糊查詢。如：查詢user表裡面username包含a的人員資訊

Select * from user where username like '%a%';

17.對錶中查詢的記錄排序order by（第三節會具體講述）

注： order by寫在select語句的最後

第一，升序 order by要排序欄位 asc（asc可以省略，預設的情況下就是升序）。如對user表裡面查詢的資料，根據語文成績進行升序排列

select * from user order by chinese asc;

第二，降序 order by要排序欄位 desc。如對user表裡面的英語成績進行降序排列

select * from user order by english desc;

二、基礎操作的綜合例子（增刪改查）：

1.建立和修改表的操作，比如建立一個customers表。

# 建立表
CREATE TABLE customers
(
  cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name CHAR(50) NOT NULL,
  cust_email CHAR(255) NULL,
  PRIMARY KEY (cust_id),   # 主建
  INDEX name_key (cust_name)        # 建索引 索引名和列名 如果不指定索引名，預設列名
) ENGINE=InnoDB CHAR SET=utf8;   #儲存引擎和編碼
# 刪除表
DROP TABLE customers;
# 新增列 預設可為空null
ALTER TABLE customers
ADD cust_phone CHAR(20);
# 刪除列
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN cust_phone;
# 重命名錶
RENAME TABLE customers TO customers2;

2.建立索引的兩種方式：

# 新增索引
# 普通索引
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column_list);
# UNIQUE和PRIMARY KEY索引：規定索引不能包含重複值
ALTER TABLE table_name
ADD UNIQUE (column_list);

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_list);
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_list);

這裡需要注意一點：欄位名建立的時候，不用單引號，而是反單引號或者不用。

3.資料插入，是利用INSERT插入行到資料庫表中，可有幾種方式：插入完整的行，插入行的一部分，插入多行以及插入某些查詢的結果。

INSERT INTO customers
VALUES ( '1',
  'Tom',
  NULL,
  NULL
);

注意：這裡必須為表中的每個列都提供一個值，沒有值並且可以為null的也必須制定null。且值需要用單引號’ ’ 表示。這種方式不安全，應避免使用，因為當表結構變化時，這種方式將出錯。

INSERT INTO customers(cust_id,
        cust_name,
        cust_email,
        cust_phone)
VALUES ( '1',
         'Tom',
         NULL,
         NULL
);

上邊這種方式更安全，它是前面的列與後邊的值一一對應。所以，不一定要按照各個列在實際表中出現的順序，而且後邊為null的列，可以去掉，也就是：

INSERT INTO customers(cust_id,
       cust_name)
VALUES ( '1',
         'Tom'
);

與上邊的效果是一樣的。但如果，列不允許為null，則必須給定一個非null值。

# 插入多行
INSERT INTO customers(cust_id,
        cust_name)
VALUES (
         '1',
         'Tom'
),
(
         '2',
         'Kim'
);

插入多行與插入查詢資料都比較簡單，這裡就不再詳細解釋了，只要確保，列名與後邊的值一一對應即可。

4.更新資料

更新表中資料操作，用UPDATE 語句，可分為：更新表中特定行與更新表中所有行。

要注意WHERE 子句的應用，防止一不小心就更新了表中所有資料。看下面這個例子：

#要更新的表名
UPDATE customers
#列名和要更新的值
SET cust_email = '[email protected]'
#確定要更新行的過濾條件
WHERE cust_id = 1;

如果要更新多個行，可以寫成：

UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]',
    cust_phone = '1231'
WHERE cust_id = 1;

這裡需要注意：如果用UPDATE 語句更新多行時，如果有一行出現錯誤，則整個UPDATE操作都被取消（即如果第三行出錯，那麼前面操作成功的語句回滾，撤銷操作）。

當然，如果你的想法比較強硬，想要出現錯誤的也讓其他的語句繼續更新，可使用 IGNORE 關鍵字。即：UPDATE IGNORE。

5.刪除操作

在一個表中刪除資料，使用DELETE 語句，刪除特定行，刪除多有行。要注意WHERE 過濾條件的使用，安全性。

DELETE FROM customers
WHERE cust_name = 1;

注意： 如果沒有WHERE子句，則更新和刪除操作將應用到所有的行。

三、資料檢索

1.簡單檢索：LIMIT、ORDER BY

# 檢索多個列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers;
# 檢索所有的列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email, cust_phone
FROM customers;
SELECT *
FROM customers;

注意：如果不是需要表中的每個列，不要使用SELECT * 萬用字元操作，會降低檢索效能。

1.1若某行的值由重複，則檢索出不同的行的sql語句：

# 檢索不同的行
SELECT DISTINCT cust_name
FROM customers;

1.2限制結果，返回特定的行和行數：

# 檢索限制結果
# LIMIT 第一個數為開始的行數，第二個數為要檢索的行數
# 從第0行（代表第一行）開始
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5;
# 從第5行（實際表中的第六行）開始，顯示5行
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5, 5;

注意：上邊檢索出來的資料是無序的，也並不與實際表中的順序一一對應，我們可認為檢索出來的資料的順序是無意義的。

為了更好的理解如何運用上面的方法進行檢索，舉個栗子~

假設有一個products，有id，價格，名稱欄位。我們來看看關於它的一些檢索方式：

# 預設ASC 升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price;
# DESC 降序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC;
# 按多個列排序 先按價格，再按名稱
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;
# 按多個列排序 DESC只對它前面的列有作用，即先按價格降序，再按名稱升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
# DESC 降序,然後再取第0行（0,1 0行開始取1行）
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC
LIMIT 1;

這裡注意：ORDER BY 子句，要保證它位於FROM子句之後，在WHERE之後，如果使用LIMIT，它必須位於ORDER BY之後。

2.資料過濾條件/邏輯運算子

最簡單的資料過濾就是使用WHERE 子句。WHERE 子句的條件操作符有：= 等於，<> != 不等於，< 小於，<= 小於等於, >大於，> 大於等於，BETWEEN AND,介於指定的兩個值之間，IS NULL 空值檢查。

# WHERE 子句
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

WHERE 的邏輯運算子有AND ,OR, NOT,IN。

2.1AND、OR的具體用法為：

# 檢索出由1003供應商生成且價格<=10的商品資訊
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
# 檢索出由1003或1002供應商生成的商品
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 OR vend_id = 1002;

注意：AND 的操作符優先順序要高於OR，在AND 和 OR 同時出現時，會優先處理AND的邏輯，所以為了避免歧義，要儘量使用括號( )。

2.2 IN和NOT IN 的用法為：

# 檢索出由1003或1002供應商生成的商品 並排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;
# 檢索出除了1003或1002供應商生成的商品  並排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;

3.利用萬用字元進行資料過濾

3.1LIKE + 萬用字元來進行過濾。

使用該方法，必須使用LIKE 操作符，否則就是直接相等匹配了。

# 萬用字元 % 表示匹配0個或任意個字元 但不可以匹配null
# 匹配以jet為開頭的任意字元
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 'jet%';
# 匹配包含jet的任意字元
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%jet%';
# 匹配以s開頭e結尾的字元
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 's%e';
# 萬用字元 _ 表示匹配單個字元
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '_jet';

注意：萬用字元來匹配時一般效率較低。

使用正則表示式進行匹配：

SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000';

4.匯合資料

使用聚集函式來對資料進行彙總。MySQL提供了5種的聚集函式：

AVG( ) 返回某列的平均值
COUNT( ) 返回某列的行數
MAX( ) 返回某列的最大值
MIN( ) 返回某列的最小值
SUM( ) 返回某列值之和

# AVG()
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products;
# COUNT() 返回行數
# COUNT(*) 對所有的行計數 不管各列中有什麼值 不忽略null
SELECT COUNT(*)
FROM products;
# COUNT(列名)  忽略null
SELECT COUNT(cust_email)
FROM customers;

注：AS用來起別名。

其他的幾個函式用法類似，不再舉例。

5.資料分組

對資料進行分組的理解是：假設一個供應商A，它生產了很多產品，我們可以按照供應商來進行分組，並且使用聚集函式來統計分組資訊。

# 按vend_id分組，並統計每組的行數
SELECT vend_id, count(*) 
FROM products
GROUP BY vend_id;

過濾分組，利用HAVING

# 過濾分組,返回行數大於等於2的分組 並按行數排序
SELECT vend_id, count(*) AS odertotal
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING count(*) >= 2
ORDER BY odertotal;

6.使用子查詢

關係型資料庫的核心就是表，假設有兩個表，儲存不同的資訊，利用子查詢。子查詢就是把一條SELECT 語句返回的結果用於另一條SELECT的WHERE子句。
子查詢一般是與IN操作符結合使用的。

# 子查詢.從oderitems表中查詢prod_id的訂單號，然後返回此訂單號的客戶號
SELECT cust_id 
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
                     FROM oderitems
                     WHERE prod_id = 'TTT');

另外，子查詢可填充計算列。

7. 聯結表

關係表的設計就是要保證把資訊分解成多個表，一類資料一個表。主鍵：唯一標識，外來鍵：外來鍵為某個表中的某一列（是另一表的主鍵）。

# 聯結
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.prod_id
# 用INNER JOIN 明確表示聯結
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.prod_id

其實，這個聯結可以用子查詢來實現。

8.組合查詢

利用UNION 操作符，將多條SELECT 語句組合成一個結果集。這裡不詳細解釋了。

四、提升

1、複製表(只複製結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1（僅用於SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a

2、拷貝表(拷貝資料,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、跨資料庫之間表的拷貝(具體資料使用絕對路徑) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體資料庫’ where 條件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、子查詢(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、顯示文章、提交人和最後回覆時間

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、外連線查詢(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、線上檢視查詢(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、between的用法,between限制查詢資料範圍時包括了邊界值,not between不包括。

select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2

9、in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的資訊

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、四表聯查問題：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、日程安排提前五分鐘提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5

13、一條sql 語句搞定資料庫分頁

select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位

具體實現：

關於資料庫分頁：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@[email protected]+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top後不能直接跟一個變數，所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列，如果top後還有具體的欄位，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的欄位如果是邏輯索引的，查詢的結果後實際表中的不一致（邏輯索引中的資料有可能和資料表中的不一致，而查詢時如果處在索引則首先查詢索引）

14、前10條記錄

select top 10 * form table1 where 範圍

15、選擇在每一組b值相同的資料中對應的a最大的記錄的所有資訊(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、隨機取出10條資料

select top 10 * from tablename order by newid()

18、隨機選擇記錄

select newid()

19、刪除重複記錄

delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),

select distinct * into temp from tablename

  delete from tablename

  insert into tablename select * from temp

評價：這種操作牽連大量的資料的移動，這種做法不適合大容量但資料操作
3),例如：在一個外部表中匯入資料，由於某些原因第一次只匯入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部匯入，這樣也就產生好多重複的欄位，怎樣刪除重複欄位。

alter table tablename
--新增一個自增列
add  column_b int identity(1,1)
 delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b

20、列出資料庫裡所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表使用者

21、列出表裡的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3

23、初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、選擇從10到15的記錄

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc

五、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL語句組合時用的較多

“where 1=1” 是表示選擇全部 “where 1=2”全部不選，
如：

if @strWhere !='' 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
end
else 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
end

我們可以直接寫成

錯誤！未找到目錄項。

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere

2、收縮資料庫
--重建索引

DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG

--收縮資料和日誌

DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、壓縮資料庫

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、轉移資料庫給新使用者以已存在使用者許可權

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5、檢查備份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6、修復資料庫

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日誌清除

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
 @MaxMinutes INT,
 @NewSize INT


USE tablename -- 要操作的資料庫名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日誌檔名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
 @NewSize = 1  -- 你想設定的日誌檔案的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
 (DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter    INT,
 @StartTime DATETIME,
 @TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
 @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
 BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
 WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
 BEGIN -- update
 INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
 SELECT @Counter = @Counter + 1
 END
 EXEC (@TruncLog)  
 END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles 
 WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、說明：更改某個表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9、儲存更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
   'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)[email protected]
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @[email protected] 
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接迴圈寫入資料

declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
    insert into test (userid) values(@i)
    set @[email protected]+1
end

案例：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name	Score
Zhangsan	80
Lisi	59
Wangwu	50
Songquan	69

while((select min(score) from tb_table)<60)
begin

update tb_table set score =score*1.01

where score<60

if  (select min(score) from tb_table)>60

  break

 else

    continue

end

六、資料開發-經典例題

1.按姓氏筆畫排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //從少到多

2.資料庫加密:

select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密後密碼') = 1--相同；否則不相同 encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密後密碼') = 1--相同；否則不相同

3.取回表中欄位:

declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000) 
select @[email protected]+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
exec (@sql)

4.檢視硬碟分割槽:

EXEC master..xp_fixeddrives

5.比較A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

6.殺掉所有的事件探察器程序:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

7.記錄搜尋:
開頭到N條記錄
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到結尾記錄
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一張表有一萬多條記錄，表的第一個欄位 RecID 是自增長欄位，寫一個SQL語句，找出表的第31到第40個記錄。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果這樣寫會產生某些問題，如果recid在表中存在邏輯索引。

select top 10 recid from A where……是從索引中查詢，而後面的select top 30 recid from A則在資料表中查詢，這樣由於索引中的順序有可能和資料表中的不一致，這樣就導致查詢到的不是本來的欲得到的資料。

解決方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果該欄位不是自增長，就會出現問題

2，在那個子查詢中也加條件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查詢表中的最後以條記錄，並不知道這個表共有多少資料,以及表結構。

set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'

print @s      exec  sp_executesql  @s

9：獲取當前資料庫中的所有使用者表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

10：獲取某一個表的所有欄位

select name from syscolumns where id=object_id('表名')
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

兩種方式的效果相同

11：檢視與某一個表相關的檢視、儲存過程、函式

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

12：檢視當前資料庫中所有儲存過程

select name as 儲存過程名稱 from sysobjects where xtype='P'

13：查詢使用者建立的所有資料庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14：查詢某一個表的欄位和資料型別

select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

15：不同伺服器資料庫之間的資料操作

--建立連結伺服器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '遠端伺服器名或ip地址 '

exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '使用者名稱 ', '密碼 '

--查詢示例

select * from ITSV.資料庫名.dbo.表名

--匯入示例

select * into 表 from ITSV.資料庫名.dbo.表名

--以後不再使用時刪除連結伺服器

exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

--連線遠端/區域網資料(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查詢示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名 '; '使用者名稱 '; '密碼 ',資料庫名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名 '; '使用者名稱 '; '密碼 ',資料庫名.dbo.表名)

--把本地表匯入遠端表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名 '; '使用者名稱 '; '密碼 ',資料庫名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql伺服器名 '; '使用者名稱 '; '密碼 ',資料庫名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要建立一個連線

--首先建立一個連線建立連結伺服器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '遠端伺服器名或ip地址 '

--查詢

select *

FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 資料庫.dbo.表名 ')

--把本地表匯入遠端表

insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 資料庫.dbo.表名 ')

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 資料庫.dbo.表名 ') as a 

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT   *

FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表匯入遠端表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ').資料庫.dbo.表名

select * from 本地表

好啦，以上就是關於SQL語句的一些總結，後期將繼續更新。

Biu~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~pia！

參考文章：

http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html

https://blog.csdn.net/u013679744/article/details/76087429

資料庫——常用SQL語句總結

一、基礎操作

二、基礎操作的綜合例子（增刪改查）：

三、資料檢索

四、提升

五、技巧

六、資料開發-經典例題

資料庫——常用SQL語句總結

資料庫常用sql語句總結

Oracle 資料庫常用SQL語句(1)

oracle資料庫常用SQL語句以及角色傳遞

mysql資料庫常用sql語句

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[常用的Sql語句總結]

常用的sql語句總結

MySQL使用者管理，常用SQL語句，MySQL資料庫備份與恢復

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MyBatis常用sql語句編寫（基於MySQL資料庫）

資料庫--SQL語句總結

面試總結------常用SQL語句

MySql資料庫快速入門與常用sql語句

【嘔心總結】python如何與mysql實現互動及常用sql語句

1.4 資料庫和常用SQL語句（正文）——MySQL資料庫命令和SQL語句

常用SQL語句

sql語句總結

經典sql 語句總結,轉載於http://www.iteye.com/topic/1117462

資料庫——常用SQL語句總結

一、基礎操作

二、基礎操作的綜合例子（增刪改查）：

三、資料檢索

四、提升

五、技巧

六、資料開發-經典例題

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