Tensorflow版本更新命令
阿新 • • 發佈:2018-12-06
環境:win7_64 + Anaconda3( 版本5.2.0 64位)
說明:Anaconda3主環境自帶Python版本3.6.5,新建子環境tensorflow,Python 3.5.x
第一步:
開啟Anaconda Prompt,進入主環境,切換到子環境(即啟用子環境tensorflow),命令activate tensorflow,如下圖
第二步:
更新tensorflow庫版本,輸入命令 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow,等待安裝結束即可
注:
- 該命令沒有指定tensorflow版本,自動搜尋可用的,最新的版本。截至(20181206),最新版本1.12.0,也就是最終安裝的tensorflow版本是1.12.0,親測確認。
- 如果想指定版本,輸入命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==x.x.x ,比如1.4.0
- 更新版本命令也可以輸入pip install --upgrade tensorflow,與pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 的區別,還不是很清楚。如果已裝高版本1.4.0,通過命令pip install --upgrade tensorflow==1.3.0 ,猜測可能失敗,測試實際成功了。兩條命令的區別,如果有大神知道,請告訴一聲。
第三步:
檢視已安裝的tensorflow版本。第二步安裝結束後,依次輸入命令,即可看到tensorflow版本號
python
import tensorflow as tf
tf.__version__(單詞version前後都是兩個下劃線,__