Spark DataFrame批量修改資料型別

阿新 • • 發佈：2018-12-06

rdd的運算元分成Transformation和action運算元，其中Transformation運算元的操作每次都會生成一個新的rdd，所以在進行資料轉換的時候如果單個列進行轉換的話效能消耗比較嚴重，所以批量的操作進行都要減少執行次數。

	val colNames = df.schema.fieldNames
    val cols = colNames.map(f => df(f).cast(DoubleType))
    val test: DataFrame = testDf.select(cols: _*)

Spark DataFrame批量修改資料型別

rdd的運算元分成Transformation和action運算元，其中Transformation運算元的操作每次都會生成一個新的rdd，所以在進行資料轉換的時候如果單個列進行轉換的話效能消耗比較嚴重，所以批量的操作進行都要減少執行次數。 val colNames = df.sc

批量修改資料夾下所有檔案的名稱

所需工具：cmd、excel、記事本一、利用cmd將資料夾下的內容全部輸出假設要匯出的內容在E:/graduate/pic下，輸入： e: cd graduate cd pic dir > name.txt 將其中所有檔案的名字都存入name.txt中，建立的資料夾在路徑之下。

mybatis批量修改資料

批量修改主要有兩種方式第一種，可以通過for迴圈一條一條修改資料，這樣會影響效率，因此我不推薦，所以在這裡我也不多說。第二種，通過修改mybatis中mapper.xml檔案，如下： <update id="updateRoleMenus" parameterType="jav

批量修改資料要根據主鍵Id 批量修改欄位Value的值且 value 的值是不一樣。

批量修改資料要根據主鍵Id 批量修改欄位Value的值且 value 的值是不一樣。 UPDATE gold_chip set chip_money_win=(case when chip_id = 1 then 1

MySQL Workbench批量修改資料報錯：Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a t

批量修改資料SQL：update sys_menu set menu_extralink = true 錯誤資訊： Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to upd

es修改資料型別

環境:es版本:6.5.0es建立好了mapping後是不允許修改欄位型別的，要是我們想修改欄位型別怎麼辦呢，我們可以採用reindex的方法實現，就是建立一個新的mapping，裡面的欄位型別按照新的型別定義，然後使用reindex的方法把原來的資料拷貝到新的index下面。 1.檢視原來的mapping

批量修改資料夾JPEGImages中圖片的名字為voc2007資料集要求的格式

#-*-coding:utf-8-*- import os path_0 = "./**" i=1 for item in os.listdir(path_0): old_name = os.path.join(path_0,item) new_name = os.path.

【技能】批量修改資料夾裡面檔案的名稱或者字尾名

場景：資料夾中檔案都沒有後綴名，因此需要批量新增字尾名說幹就幹。。 1、檔案中【ctrl+a】全選檔案,右鍵找到壓縮檔案裡面的【批量檔案改名】 2、批量修改後綴名而且還可以遞增重新命名 OK點選【開始重新命名】……見證奇蹟感謝思路

Oracle 批量修改資料-Merge

基本概念： MERGE語句是SQL語句的一種。在SQL Server、Oracle資料庫中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。MERGE是Oracle9i新增的語法，用來合併UPDATE和INSERT語句。通過MERGE語句，根據一張表（原資料表，source

利用Python批量修改資料夾下所有資料夾的檔名

話說需求產生動力。昨天下了一個小圖包。作者把所有的檔名都加上了他們自己的網站名....看得我吐血了0.1個壓縮包裡面還有好多個壓縮包。看得我心很累。所以希望按照檔名，批量修改我個人小相簿裡面的所有檔案的檔名./邪惡的笑用到的模組只有OS os.path.basena

Linux/Mac下命令列批量修改資料夾名

一般來說在linux/unix下命令列更強大, windows上可以裝cygwin來模擬各種命令的執行. 比如我們的目標是將當前目錄中的所有的org資料夾改名為com, 包括子目錄中的資料夾. 我們一步一步來. find . -name org 這個

『 Spark 』7. 使用 Spark DataFrame 進行大資料分析

寫在前面本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄＋對參考文章中的一些理解＋個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄，所以一切以能夠理解為主，沒有必要的細節就不會記錄了，而且文中有時候會出現英文

Python批量修改資料夾裡檔案的名稱

srcdir是要修改的資料夾地址 prefix是檔案準備修改成的名字字首最後修改成的格式是 IMG_2011_0001, IMG_2011_0002….. import sys, string, os, shutil #輸入目錄名和字首名，重新命名後的名

Linux下使用touch批量修改資料夾和檔案的時間

下面只有兩個引數存在差別，d與f，d表示資料夾，f表示檔案。查詢當前目錄下，所有的資料夾以及子資料夾，並把所有的資料夾及子資料夾設定成755，包括當前目錄 find ./ -type d -exe

python——批量修改資料夾中的圖片名稱並儲存在新的資料夾中

前言：需要修改的資料夾A中的各類資料夾（a、b）中的圖片。 ---A ---a --abcd1.jpg --1abcd.jpg ---b --b-1.jpg --b-2.jp

Spark DataFrame中的join型別

Spark DataFrame中join與SQL很像，都有inner join, left join, right join, full join; 那麼join方法如何實現不同的join型別呢？看其原型 def join(right : DataFra

mysql批量修改列型別-生成語句

SELECT CONCAT( 'alter table ', table_name, ' MODIFY COLUMN ', column_name, ' float DEFAULT NULL;' ) AS col, T

java通過file批量修改資料夾內的檔名稱

package com.core.test; import java.io.File; /** * Created by hgg on 2017/10/10. */ public class testFile { public static void m

Databricks 第9篇：Spark SQL 基礎（資料型別、NULL語義）

Spark SQL 支援多種資料型別，併兼容Python、Scala等語言的資料型別。一，Spark SQL支援的資料型別整數系列： BYTE, TINYINT：表示1B的有符號整數 SHORT, SMALLINT：表示2B的有符號整數 INT, INTEGER：表示4B的有符號整數 LONG, BIG

mongodb批量新增某列和批量修改某列的資料型別

1、批量向jd這個文件新增操作屬性為state 值為0的列這裡預設為double型別 db.jd_goods_code.update( {"state" : {$exists : false}}, {"$set" : {"state" : 0}}, fals

Spark DataFrame批量修改資料型別

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