1. 正規化建模
   • Inmon提出的集線器的自上而下（EDW-DM）的資料倉庫架構。操作型或事務型系統的資料來源，通過ETL抽取轉換和載入到資料倉庫的ODS層，然後通過ODS的資料建設原子資料的資料倉庫EDW，EDW不是多維格式的，不方便上層應用做資料分析，所以需要通過彙總建設成多維格式的資料集市層。優勢：易於維護，高度整合；劣勢：結構死板，部署週期較長
   • 正規化建模應用在EDW層
   • 一個符合第三正規化的關係必須具有以下三個條件:
     1. 每個屬性的值唯一,不具有多義性;
     2. 每個非主屬性必須完全依賴於整個主鍵,而非主鍵的一部分;
     3. 每個非主屬性不能依賴於其他關係中的屬性,因為這樣的話,這種屬性應該歸到其他關係中去。
   • 但是由於EDW的資料是原子粒度的，資料量比較大，完全規範的3正規化在資料的互動的時候效率比較低下，所以通常會根據實際情況在事實表上做一些冗餘，減少過多的資料互動。
2. 維度建模
   • Kimball提出的匯流排式的自下而上（DM-DW）的資料倉庫架構。同樣的，操作型或事務型系統的資料來源，通過ETL抽取轉換和載入到資料倉庫的ODS層，然後通過ODS的資料，利用維度建模方法建設一致維度的資料集市。通過一致性維度可以將資料集市聯絡在一起，由所有的資料集市組成資料倉庫。優勢：構建迅速，最快的看到投資回報率，敏捷靈活；劣勢：作為企業資源不太好維護，結構複雜，資料集市整合困難。
   • 星型模型（推薦）和雪花模型

在複合式的資料倉庫架構中，操作型或事務型系統的資料來源，通過ETL抽取轉換和載入到資料倉庫的ODS層，然後通過ODS的資料，利用正規化建模方法，建設原子資料的資料倉庫EDW，然後基於EDW，利用維度建模方法建設資料集市。