Python基礎【生成式 | 叠代器 | 生成器】
阿新 • • 發佈:2018-12-06
http 使用 第一個元素 rand 圖片 信息 cto += next() 生成式
列表生成式
快速生成具有特定規律的列表
普通寫法:
even=[]
for i in range(100):
if i%2==0:
even.append(i)- 列表生成式形式:
even=[i for i in range(100) if i%2==0] ##生成0-99之間的偶數
集合生成式
快速生成具有特定規律的集合
集合生成式形式:
even={i for i in range(100) if i%2==0} ##生成0-99之間的偶數字典生成式
快速生成具有特定規律的字典
普通寫法:
info={}
for i in range(100):
info[‘student‘+str(i)]=random.randint(1,100)- 列表生成式形式:
info={‘student‘+str(i):random.randint(1,100) for i in range(100)}
叠代器
叠代是訪問集合元素的一種方式。
- 叠代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
- 叠代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。
- 叠代器只能往前不會後退。
- 叠代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
iter()用於創建叠代器對象:
字符串,列表或元組對象都可用於創建叠代器:代碼:
f=iter(‘str‘)
print(f)
f=iter([1,2,3])
print(f)
f=iter((1,2,3))
print(f)測試結果:
next(generator object),next()方法會返回叠代器的下一個結果代碼:
f=iter(‘str‘) ##生成叠代器對象
while True:
try:
print(next(f),end=‘ ‘) ##利用next()返回叠代返回的下一個結果
except:
exit() ##叠代超出範圍會拋出一個異常,捕捉後退出程序測試結果:
生成器
- 在 Python 中,使用了 yield 的函數被稱為生成器(generator)。
- 跟普通函數不同的是,生成器是一個返回叠代器的函數,只能用於叠代操作,更簡單點理解生成器就是一個叠代器。
- 在調用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息,返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
- 調用一個生成器函數,返回的是一個叠代器對象。
創立生成器對象的兩種方法
方法一:
num=(x**2 for x in range(100))
此時num就是一個生成器對象
方法二:
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個叠代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
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