Hive從入門到精通系列之--0.Hive概述和安裝環境
一 Hive概述
Hive是由Facebook開源用於解決海量結構化日誌的資料統計
Hive是基於Hadoop框架的一個數據倉庫分析工具，這裡對於資料倉庫，何為資料倉庫？mysql，orical，sqlserver我們叫這些為資料庫，所謂資料倉庫就是在這個資料倉庫中這些資料庫都包含了進去。Hive既然是基於Hadoop的，那麼也就意味著啟動Hive之前必須要啟動Hadoop，Hive可以將結構化的資料對映成為一張表格，並且提供類sql的語法，他是一個分析資料的框架，資料本身儲存在HDFS上，資料的操作以mapreduce形式執行，表的元資料儲存在mysql中。
學習Hive的要點：
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Hive是一個工具，安裝只需要一臺即可。
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Hive的核心是將hql與mapreduce相互轉換。
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HIve是針對資料倉庫提出的一款資料分析的工具，資料倉庫是讀多寫少的。
二 Hive的下載安裝
2.1 hive下載
hive的網址：http://hive.apache.org/
點選左側DOWNLOADS進入下載頁面：
點選上圖Download a release now選擇對應版本下載，儘量老版本，穩定
2.2 安裝配置
（1）使用xftp工具將下載好的hive上傳到hadoop102機器上
（2）解壓hive的tar包
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module
（3）配置Hive的環境變數
vim /etc/profile
新增如下：
##HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
最後切記source /etc/profile使其生效
（4）配置hive-env.sh
進入hive的conf目錄下
將hive-env.sh.template名稱改為hive-env.sh：mv hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh
修改如下：
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2 基於hadoop'的框架，肯定要告訴它hadoop在哪
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf 配置hive的配置檔案地址，就是安裝目錄的那個conf
三 Hive的啟動
3.1 啟動Hadoop
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
3.2準備兩個資料夾
進入hadoop檔案下 bin/hdfs dfs -mkdir /tmp
bin/hdf dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
關於tmp，我進去看過，感覺就是個臨時檔案，具體幹什麼的我也沒有搞清楚，旁邊也沒有大神可以詢問
關於warehouse，這個我知道，Hive是一個工具，他可以建立表的元資料，前面也提過它儲存在HDFS上，具體的位置就是這個warehouse
3.3Hive的基本操作
前面說Hive是一個數據分析的工具，牢記工具二字，它不是像hadoop和zookeeper一樣提供服務的框架，它只是一個操作hadoop的哦你根據，客戶端，好比方說nvicat和mysql等資料庫的關係。
（1）啟動Hive：進入hive目錄下 bin/hive
如果此時報錯，
java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rwxr-xr-x
如上圖所示，說明這是許可權問題，會Linux都會改：bin/hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp。
（2）檢視資料庫：show databases；
（3）退出Hive：exit；或者quit；
（4）顯示所有表格：show tables；
（5）建立表格：create table test1（id int，name string）；
（6）查看錶的結構：desc test1；
和sql語句真的很像，但是在Hive中，這些語句叫做hql，簡直不要太尷尬。