今天學習了資料庫分表分庫，感覺記錄下一些東西以便以後的檢視。

1、資料庫建立索引，可以加快表資料的查詢，但是過多的索引，會佔用大量的記憶體，維護難度較大，因為索引底層的演算法是B-tree,樹的特點就是查詢資料快按時資料增刪改比較慢。

2、資料庫的表拆分，分為水平拆分，垂直拆分，水平垂直拆分（自定義的）。

3、mycat：資料庫的中介軟體，資料庫的代理，遮蔽物理資料庫的，支援多種拆分結構。

一、水平拆分：

1）、把同一個表拆到不同的資料庫中。

2）、垂直拆分後遇到單機瓶頸，可以使用水平拆分。

3）、水平拆分不是將表的資料做分類，而是按照某個欄位的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分資料。簡單來說，我們可以將資料的水平切分理解為是按照資料行的切分，就是將表中 的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切分到其他的資料庫中，主要有分表，分庫兩種模式，如圖：

 

優點：         1. 不存在單庫大資料，高併發的效能瓶頸。         2. 對應用透明，應用端改造較少。              3. 按照合理拆分規則拆分，join操作基本避免跨庫。         4. 提高了系統的穩定性跟負載能力。   缺點：         1. 拆分規則難以抽象。         2. 分片事務一致性難以解決。         3. 資料多次擴充套件難度跟維護量極大。         4. 跨庫join效能較差。

二、垂直拆分：

1）、垂直拆分是把不同的表拆到不同的資料庫中。

2）、按照業務將表進行分類，分佈到不同的資料庫上面，這樣也就將資料或者說壓力分擔到不同的庫上面。

優點：         1. 拆分後業務清晰，拆分規則明確。         2. 系統之間整合或擴充套件容易。         3. 資料維護簡單。   缺點：         1. 部分業務表無法join，只能通過介面方式解決，提高了系統複雜度。         2. 受每種業務不同的限制存在單庫效能瓶頸，不易資料擴充套件跟效能提高。         3. 事務處理複雜。

摘自：https://www.cnblogs.com/firstdream/p/6728106.html