{
  "query": {
    "bool": {
      "must":     { "match": { "title": "quick" }},
      "must_not": { "match": { "title": "lazy"  }},
      "should": [
                  { "match": { "title": "brown" }},
                  { "match": { "title": "dog"   }}
      ]
    }
  }
}

• must: 文件必須完全匹配條件
• should: should下面會帶一個以上的條件，至少滿足一個條件，這個文件就符合should
• must_not: 文件必須不匹配條件

• match

  最簡單的一個match例子：

  查詢和"我的寶馬多少馬力"這個查詢語句匹配的文件。

  {
    "query": {
      "match": {
          "content" : {
              "query" : "我的寶馬多少馬力"
          }
      }
    }
  }

  上面的查詢匹配就會進行分詞，比如"寶馬多少馬力"會被分詞為"寶馬 多少 馬力", 所有有關"寶馬 多少 馬力", 那麼所有包含這三個詞中的一個或多個的文件就會被搜尋出來。
  並且根據lucene的評分機制(TF/IDF)來進行評分。

  match_phrase

  比如上面一個例子，一個文件"我的保時捷馬力不錯"也會被搜尋出來，那麼想要精確匹配所有同時包含"寶馬 多少 馬力"的文件怎麼做？就要使用 match_phrase 了

  {
    "query": {
      "match_phrase": {
          "content" : {
              "query" : "我的寶馬多少馬力"
          }
      }
    }
  }

  完全匹配可能比較嚴，我們會希望有個可調節因子，少匹配一個也滿足，那就需要使用到slop。

  {
    "query": {
      "match_phrase": {
          "content" : {
              "query" : "我的寶馬多少馬力",
              "slop" : 1
          }
      }
    }
  }
   
  

  multi_match

  如果我們希望兩個欄位進行匹配，其中一個欄位有這個文件就滿足的話，使用multi_match

  {
    "query": {
      "multi_match": {
          "query" : "我的寶馬多少馬力",
          "fields" : ["title", "content"]
      }
    }
  }

  但是multi_match就涉及到匹配評分的問題了。

• 控制精度編輯

  所有 must 語句必須匹配，所有 must_not 語句都必須不匹配，但有多少 should 語句應該匹配呢？ 預設情況下，沒有 should 語句是必須匹配的，只有一個例外：那就是當沒有 must 語句的時候，至少有一個 should 語句必須匹配。

  就像我們能控制 match 查詢的精度 一樣，我們可以通過 minimum_should_match 引數控制需要匹配的 should 語句的數量， 它既可以是一個絕對的數字，又可以是個百分比：

  GET /my_index/my_type/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
        "should": [
          { "match": { "title": "brown" }},
          { "match": { "title": "fox"   }},
          { "match": { "title": "dog"   }}
        ],
        "minimum_should_match": 2 
      }
    }
  }

• 參考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/bool-query.html
• https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html