采用matplotlib繪制大量圖片時會產生內存問題，最好的辦法是，只創建一個 figure 對象，在畫下一個圖之前，使用 plt.clf() 清理掉 axes，這樣可以復用 figure。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(5,4)) # 在循環外部創建一個fig對象，循環利用
for i in range(10000):
    print(‘figure %d‘ % i)
    filename = ‘D:\\Desktop\\計算機視覺\\data\\‘+str(i)+‘
 
.txt‘
    data = np.loadtxt(filename)
    x = data[:, 1]
    y = data[:, 0]

    plt.plot(x, y, ‘k‘, linewidth=0.2)
    plt.axis(‘off‘)
    # 去除邊框
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, hspace = 0, wspace = 0)
    plt.margins(0,0)
    
    filesave 
 
= ‘D:\\Desktop\\計算機視覺\\image\\‘+str(i)+‘.png‘
    fig.savefig(filesave, format=‘png‘, transparent=True, dpi=200, pad_inches = 0) # 選擇合適的分辨率
    plt.clf() # 使用 plt.clf() 清理掉 axes

matplotlib繪制大量圖片內存問題