背景：
        資料庫的工作中，最常見就是慢sql優化了，但是DBA怎麼才能從這種繁雜的工作中抽出身來，比前就是自己去資料庫裡查，或者其他的途徑發現一個慢sql，然後就丟給開發，DBA就像一個後媽一樣在跟在屁股後面去催開發優化，這個方式不但工作效率低下，也影響消耗DBA的時間，DBA應該從這些日常繁雜的事情中抽身出來去對接業務，研究新技術，架構等，更多時間去做一些更加有價值的事情
        解決方案：
        目前公司的主要業務都在放在阿里雲的RDS上，阿里雲提供介面去訪問慢sql日誌
        一，原資料準備
        1，寫一個小程式定時去抽取所有例項的慢sql存放在表中
        2，把所有的sql打上標籤，方便後面的分析
        3，輸出慢sql的執行計劃並存儲在表中
        二，資料分析和慢sql處理流程
        1，能過這些原資料，從sql執行時間，次數，掃描的行數，排序，索引的使用情況等多個維度來分析sql，並輸出郵件結果
        2，把經過處理的慢sql和tapd專案管理系統打通，把每個sql自動分配到相關的開發責任人
        3，輸出優化結果報表，每個專案每週的慢sql優化情況
        三總結：
        1，通過這種方式可以減少DBA的工作量
        2，通過平臺來管理和跟蹤慢sql的優化，會讓整個工作流更加清晰和高效
        3，通過報表讓整個優化工作更加清晰，調動開發積極性，讓得優化工作可以量化

        四，程式碼和結果截圖：
        1，拉取慢sql:
    ![](http://i2.51cto.com/images/blog/201812/07/ad9dde733a9d08def4ec0d64a9b00428.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)