寫在之前

SQLite 是一個小型的關係型資料庫，它最大的特點在於不需要單獨的服務、零配置。我們在之前講過的兩個資料庫，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要我們安裝。安裝之後，然後執行起來，其實這就相當於已經有一個相應的服務在跑著。

SQLite 與前面所說的兩個資料庫不同。首先Python 已經將相應的驅動模組作為了標準庫的一部分，只要是你安裝了 Python，就可以使用；再者它可以類似於操作檔案那樣來操作 SQLite 資料庫檔案。還有一點，SQLite 原始碼不受版權限制。

建立連線

SQLite 也是一個關係型資料庫，所以 SQL 可以直接在裡面使用。由於 SQLite 的驅動已經在 Python 裡面了，所以只要引用就可以直接使用，由於我們之前已經講過 MySQL 了，所以對於本次內容理解起來就容易多了。

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')

由上面的程式碼我們得到了連線物件，是不是覺得比 MySQL 連線要簡單很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已經有了那個資料庫，就直接連線它，如果沒有的話，就會自動建一個。需要注意的是，這裡的路徑是可以隨意指定的。

下面的程式碼顯示的是連線物件的屬性和方法：

>>> dir(conn)
['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'in_transaction', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'set_trace_callback', 'text_factory', 'total_changes']
 

建立遊標

這一步其實跟 MySQL 也很類似，連線了資料庫之後，要建立遊標物件：

>>> cur = conn.cursor()

接下來就是對資料庫內容的操作，都是用遊標物件方法來實現：

>>> dir(cur)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']
 

我們在裡面看到了一系列我們熟悉的名稱：close()、execute()、fetchall() 等。

1.建立資料庫表

面對 SQLite 資料庫，我們之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

這樣就在資料庫 lite.db 中建立了一個表 books。對這個表可以增加資料：

>>> cur.execute('insert into books values("python basic","rocky","python")')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

為了保證資料能夠儲存，還要進行如下操作：

>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()

以上，在剛才建立的資料庫中已經有了一個表 books，表中已經有了一條記錄。

2.查詢

儲存以後我們來查詢一下：

>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute('select * from books')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python')]

3.批量插入

我們來給 books 表中多增加一些內容，以便於我們進行其它的操作：

>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]

這次我們來一個批量插入：

>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下來我們用迴圈語句來列印一下查詢結果：

>>> rows = cur.execute('select * from books')
>>> for row in rows:
...     print(row)
... 
('python basic', 'rocky', 'python')
('first book', 'first', 'c')
('second book', 'second', 'c++')
('third book', 'third', 'java')

4.更新

正如我們前面所說的，在 cur.execute() 中，可以寫 SQL 語句來操作資料庫：

>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下來我們按照條件查詢來看一看：

>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('physics', 'first', 'c')]

5.刪除

刪除也是操作資料庫必須的動作：

>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python'), ('physics', 'first', 'c'), ('third book', 'third', 'java')]

最後不要忘記在完成對資料庫的操作以後，一定記得給人家「關上門」：

>>> cur.close()
>>> conn.close()

寫在之後

基本的知識差不多就是這些，當然肯定不侷限於此。在實際的程式設計中我們肯定會遇到很多的問題，大家記得要多多去查閱官方文件，學會解決問題。

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