第七講測驗

1單選(2分)：以下涉及AI晶片的公司中，角色與其他都不同的是

A.蘋果

B.三星

C.谷歌

D.臺積電

正確答案：D

2單選(2分)：根據AI晶片的技術特點，以下哪種形態更接近真正意義上的AI晶片

A.CPU

B.GPU

C.FPGA

D.ASIC

正確答案：D

3單選(2分)：為了迎合晶片計算的特點，神經網路演算法進行了相應的改造，以下不屬於有利於神經網路演算法在晶片上執行的改變是

A.使用較小的卷積，並統一卷積核的大小

B.使用定點計算的神經網路代替浮點運算

C.使用ReLU作為非線性激發函式

D.增加網路的深度

正確答案：D

4單選(2分)：以下關於AI晶片的理解，錯誤的是

A.峰值計算能力沒有考慮資料傳輸和時序的因素

B.比較不同晶片的能耗效率時，需要參考其製造工藝

C.“對稀疏網路的等效峰值算力”就是晶片的實際峰值算力

D.TensorCore通過提高矩陣計算效率來優化神經網路在GPU上的執行速度

正確答案：C

5單選(2分)：關於CPU的架構特點，以下說法錯誤的是

A.相對於GPU，CPU單核的計算能力很強

B.計算單元和儲存單元分離

C.高效能CPU適合執行大規模神經網路演算法

D.相對於GPU，物理上可並行的核心數量較少

正確答案：C

6判斷(2分)：GPU最初的用途是圖形計算、渲染，而不是AI計算。

正確答案：正確

7判斷(2分)：谷歌TPU是一種為谷歌自身AI應用量身定做的ASIC，是真正意義上的AI晶片。

正確答案：正確

8判斷(2分)：模仿生物神經元的AI晶片的特點是具有極低的功耗。

正確答案：正確

9單選(2分)：【附加題】 （請閱讀課程團隊微訊號“AI之美”所提供的課外學習資料）

設在反向傳播演算法中，當前層記為j, 前一層記為i, 後一層記為k, 記本層輸出為Oj，i層與j層之間的神經元連線引數為wij，記netj =，，則以下關於區域性梯度的計算結果正確的是

正確答案：B