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AI學習資料彙總

這裡列出一些自己已經看過或者正在看的一些好的網站和書籍,以備忘,

一。基礎書籍

1。人工智慧:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜,李開復 (作者), 王詠剛 (作者)

李博士是上世紀末搞人工智慧的頂級專家,近些年來,也大力扶植AI的初創公司,對於AI技術以及對社會的影響有著深刻而獨到的理解。這本書可以作為AI科普讀物,裡面沒有包含複雜的概念和高深的學術知識,但是可以告訴我們AI的發展歷史,AI的不同流派,目前的應用,以及未來的發展以及對社會的影響。

下面是書的連結,

https://www.amazon.cn/dp/B06ZYKWY22/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-2&keywords=ai

 

2。 深度學習(deep learning),伊恩·古德費洛 (Ian Goodfellow) (作者), 約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) (作者), 亞倫·庫維爾 (Aaron Courville) (作者), 趙申劍 (譯者), 黎彧君 (譯者), 符天凡 (譯者), 李凱 (譯者)

三位作者是深度學習的權威,這本書還沒有細讀,但是我認為如果要跨入“深度學習”並且期望在演算法的底層優化,這本書是必須要讀的。

書的連結如下,

https://www.amazon.cn/dp/B073LWHBBY/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-3&keywords=ai

 

3。 Python神經網路程式設計,塔裡克·拉希德 Tariq Rashid (作者), 林賜 (譯者)

這本書分為演算法原理和演算法實現(python),讓讀者明白神經網路演算法的起源和發展,晦澀的公式在作者魔法的語言面前也顯得格外輕鬆俏皮,總之,是一本不可多得的好書。有人說,如果你只想讀一本關於神經網路的書,那就讀這本吧。我同意上面的表述。

這本書的連結如下,

https://www.amazon.cn/dp/B07C9D8T22/ref=pd_rhf_dp_s_cp_0_5?_encoding=UTF8&pd_rd_i=B07C9D8T22&pd_rd_r=de5f9e5a-719e-4ed9-a24a-1638578ab3dd&pd_rd_w=W0NIK&pd_rd_wg=EWjxO&psc=1&refRID=2KWPXHWYMRS0MEMMWK1Z

 

4。 機器學習 周志華 (作者)

這是一本關於機器學習的教科書,作者是國內的AI權威周志華教授,雖然作者盡力避免講太多的數學知識,但是這本書真的很像數學推導書(大笑,哈哈)。書的前面,有他的導師作的續,老先生回顧了AI發展的歷程,也對目前AI學習提出了自己的看法,大家可以看看。

本書的購買連結如下,

https://www.amazon.cn/dp/B01ARKEV1G/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1543799198&sr=8-1&keywords=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

 

二。學習網站

1。 https://tensorflow.google.cn/

Tensorflow是google主推的AI開發架構,目前還在完善中,Tensorflow也是全球發展較早的AI framework,說不定過幾年就是AI界的Android。因此,要十分重視。

 

2。http://www.tensorfly.cn

國內的學習Tensorflow的網站,目前裡面主要是關於Tensorflow相關的內容。

 

3。下面是csdn部落格上一個大神整理的資料,也一併貼出和大家分享,

    周志華機器學習+統計學習基礎PDF
    連結: https://pan.baidu.com/s/1xIl6Zz1sd6F92EByNUCoCg 密碼: 5c47
    林軒田機器學習基石&機器學習技法(帶字幕)
    連結: https://pan.baidu.com/s/1PhKT9TWM3kBSNQcV3H2JXA 提取碼: 3j2j
    吳恩達-機器學習-斯坦福大學課堂(帶字幕,黃海廣翻譯)
    連結: https://pan.baidu.com/s/1RJXPPWJKSdxe0xfz0WDtdg 密碼: zi6t
    網易雲連結:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
    吳恩達-深度學習(帶中文字幕)
    網易雲連結:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
    徐亦達-機器學習(開源)
    連結: https://pan.baidu.com/s/1M1reV0pIcbVwTcXKq7qZbw 密碼: mw3i
    自然語言處理NLP&機器學習導論(中科院宗成慶&哈工大關毅&上交大張志華)
    連結: https://pan.baidu.com/s/1xF7iK0Zk_9tLeiUr3g7TpA 密碼: v8yk

    注:上述資源均為網路資源,若侵權,請私信聯絡刪除,謝謝。
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    作者:唐洋  
    來源:CSDN  
    原文:https://blog.csdn.net/q361239731/article/details/81012904  
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