AI學習資料彙總
這裡列出一些自己已經看過或者正在看的一些好的網站和書籍,以備忘,
一。基礎書籍
1。人工智慧:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜,李開復 (作者), 王詠剛 (作者)
下面是書的連結,
https://www.amazon.cn/dp/B06ZYKWY22/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-2&keywords=ai
2。 深度學習(deep learning),伊恩·古德費洛 (Ian Goodfellow) (作者), 約書亞·本吉奧 (Yoshua Bengio) (作者), 亞倫·庫維爾 (Aaron Courville) (作者), 趙申劍 (譯者), 黎彧君 (譯者), 符天凡 (譯者), 李凱 (譯者)
三位作者是深度學習的權威,這本書還沒有細讀,但是我認為如果要跨入“深度學習”並且期望在演算法的底層優化,這本書是必須要讀的。
書的連結如下,
https://www.amazon.cn/dp/B073LWHBBY/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-3&keywords=ai
3。 Python神經網路程式設計,塔裡克·拉希德 Tariq Rashid (作者), 林賜 (譯者)
這本書分為演算法原理和演算法實現(python),讓讀者明白神經網路演算法的起源和發展,晦澀的公式在作者魔法的語言面前也顯得格外輕鬆俏皮,總之,是一本不可多得的好書。有人說,如果你只想讀一本關於神經網路的書,那就讀這本吧。我同意上面的表述。
4。 機器學習 周志華 (作者)
這是一本關於機器學習的教科書,作者是國內的AI權威周志華教授,雖然作者盡力避免講太多的數學知識,但是這本書真的很像數學推導書(大笑,哈哈)。書的前面,有他的導師作的續,老先生回顧了AI發展的歷程,也對目前AI學習提出了自己的看法,大家可以看看。
二。學習網站
1。 https://tensorflow.google.cn/
Tensorflow是google主推的AI開發架構,目前還在完善中,Tensorflow也是全球發展較早的AI framework,說不定過幾年就是AI界的Android。因此,要十分重視。
國內的學習Tensorflow的網站,目前裡面主要是關於Tensorflow相關的內容。
3。下面是csdn部落格上一個大神整理的資料,也一併貼出和大家分享,
周志華機器學習+統計學習基礎PDF
連結: https://pan.baidu.com/s/1xIl6Zz1sd6F92EByNUCoCg 密碼: 5c47
林軒田機器學習基石&機器學習技法(帶字幕)
連結: https://pan.baidu.com/s/1PhKT9TWM3kBSNQcV3H2JXA 提取碼: 3j2j
吳恩達-機器學習-斯坦福大學課堂(帶字幕,黃海廣翻譯)
連結: https://pan.baidu.com/s/1RJXPPWJKSdxe0xfz0WDtdg 密碼: zi6t
網易雲連結:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
吳恩達-深度學習(帶中文字幕)
網易雲連結:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
徐亦達-機器學習(開源)
連結: https://pan.baidu.com/s/1M1reV0pIcbVwTcXKq7qZbw 密碼: mw3i
自然語言處理NLP&機器學習導論(中科院宗成慶&哈工大關毅&上交大張志華)
連結: https://pan.baidu.com/s/1xF7iK0Zk_9tLeiUr3g7TpA 密碼: v8yk
注:上述資源均為網路資源,若侵權,請私信聯絡刪除,謝謝。
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作者:唐洋
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/q361239731/article/details/81012904
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