在不斷波動的技術環境和客戶市場政策的世界中，資料已成為最大的商業資產之一。它加強並提高了組織在競爭中取得領先地位的能力。因此，它是一個關鍵的價值創造者，其管理，定期維護和儲存對於規劃未來持續成功的企業來說非常重要。多年來技術的進步在資料建立和儲存方面都是有利的，但它們永遠不足以進行有效的資料管理。有時，企業很難利用大量資訊來獲益。這是資料湖可以提供幫助的地方。

資料湖允許企業持有，管理和利用不同的資料，結構化和非結構化，資料以及外部和內部資料。但這是現實 - 由於其複雜性，一些資料湖無法滿足其目的。這種複雜性可能由幾個因素引起，其中包括不正確的資料攝取。構建合理的資料提取策略是成功實現企業資料庫的關鍵之一。

1. 解決您的主要業務問題：是否有企業為此而建立資料湖泊？是的，有很多。那些為解決業務問題而建立資料湖泊的人可能會比非規劃者取得成功。這似乎是一個基本提示，但有些IT團隊可能會認真考慮將他們的資料湖轉變為科學專案。他們認為這將在未來實現其目的，但事實並非如此。重要的是要堅持一個問題並找到答案 - 如果建立一個數據湖是正確的方法，那就太棒了！

2. 自動化資料提取： 通常，資料攝取涉及三個步驟 - 資料提取，資料轉換和資料載入。隨著資料量的增長，三步流程變得複雜，需要更多時間才能完成。早些時候，資料攝取是手動完成的，但是現在它是自動化的。這是因為公司依賴於多個數字源，並且資料以各種格式全天候提供。

   對於公司來說，手動將傳入資料轉換為單一的標準化格式是一項艱鉅的任務。這就是為什麼越來越多的公司採用各種自動資料提取工具來有效地提取資料的原因。許多企業使用第三方資料提取工具或他們自己的程式來自動化資料湖攝取。這些工具在一定程度上確保了成功，但是，在失敗的情況下，他們不能自己進行根本原因分析。

3. 選擇一個敏捷資料提取平臺：再想一想，為什麼要建立一個數據湖？您想要攝取，儲存，管理和訪問大量資料，對嗎？如果您意識到這一點，那麼很容易設計一個可以處理任何資料量的資料提取過程。始終注意選擇具有彈性和可擴充套件性的敏捷資料提取平臺，這種平臺有時可以承受資料量的峰值。此外，開發隔音資料保留策略（例如儲存資料的位置以及儲存時間等）將長期幫助您。

4. 利用流資料的好處：如果您還沒有考慮將資料流作為主要資訊源，那麼您可能會錯過資料革命的關鍵要素。在許多行業中，流資料是其業務模型的一個重要方面。對於遵循企業對客戶（B2C）模型的企業，資料流有助於分析客戶行為。因此，在為資料湖設計資料提取策略時，必須考慮可能收到的不同型別的資料，包括來自不同來源的流資料，檔案或批量資料。

5. 設定通知：如上所述，資料提取始於一系列協調過程。需要編寫通知以通知各種應用程式在資料湖中釋出資料，以及控制或觸發其操作。例如，一旦具有規定格式的資料可用，銷售應用程式可以以特定格式發出對包括客戶名稱，銷售狀態，價格的資料的請求，並且將接收通知。這種簡化的應用程式排程將有助於更好地控制資料湖，並提高透明度和可追溯性。

資料湖中的資料攝取是一個需要高水平規劃，策略構建和合格資源的過程。總的來說，這是資料戰略成功的關鍵因素。通過設計正確的資料提取策略，並利用正確的資料提取工具集，您將走上建立高效資料湖的正確道路。