近日，一場檢驗AI人才階段培養效果的答辯會將於12月在北京舉行。這次答辯會是由國內知名的IT培訓機構課工場舉辦，其參與答辯的成員均來自課工場AI高級人才班學員。為了檢驗此次項目的培訓成果，課工場還邀請了來自北大的知名人工智能專家、企業界代表，共同進行評審，並對他們的項目進行點評指導。

自2017年底教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》發布以後，2018年初課工場便根據以往在IT教育領域所取得的經驗，提出在全國建設“人工智能尖端人才孵化基地”的設想。通過與高校與企業一起，共同孵化人工智能領域所需求要的高精尖人才，以市場的方式深入推動校企雙方產學合作，切實落實教育部倡導的”人工智能+X”復合專業培養新模式，打造國內人工智能領域的尖端人才共享平臺。

此次答辨會是課工場在落實年初制定的人工智能人才培訓計劃的一場重要實踐，這些學員在課工場經過階段性的培訓、練習和實戰後，公開接受外界的評審。

課工場“人工智能尖端人才班”開課 培養高水平AI人才

人工智能作為引領未來的戰略性技術，其技術路線主要通過兩方面來體現，一方面是大數據，一方面是對人腦的研究和人機互動。只有大數據和類腦計算結合，人工智能才能得以持續快速發展。

今年夏天，課工場“北美大數據高薪就業班”受到了市場的一致認可，其畢業學員水平能達到其他學生1-2年的水平。在大數據班獲得成功的基礎上，課工場決定再向人工智能領域深耕。

課工場與北京大學共同推出的 “人工智能尖端人才班”第一階段的培訓已經接近尾聲。為此，課工場不僅邀請了北京大學教授做指導，而且還拜訪了一些海內外的專家團和知名企業CTO，共同設計了“3大方向+9大模塊+23個企業級項目實戰”的培訓體系。課程圍繞“人工智能+場景賦能“展開，以Python應用、人工智能、數據分析三大方向，教授 AI算法、圖像識別、自然語言處理、語音識別、數據挖掘、數據分析等深度知識。

課程一經推出便吸引了博士生在內的許多學員參加。據目前就職於某部委研究所負責智能交互的課工場學員某博士介紹，在課工場學習之前，她已經掌握了比很多同行都深得多的知識，但是人工智能在很多方向的研究都尚處於探索階段，在技術應用上又以多學科交叉為主，原有的知識體系需要補充更新。對比了幾家，發現大部分的培訓機構停留在基礎知識的傳授和框架內容和混合上，真正能夠從數據統計分析入手，到與人工智能的項目相結合的課程還是第一次遇到。而且她對於課工場所推出的自適應式學習平臺也給予了充分的認可。在確保內容和項目練習的基礎上，又能靈活的根據自身基礎水平來調整學習進度。輔導老師在過程中為學習管理和技術輔導答疑提供全面的支持，班級的氛圍更像一個充滿活力的初創型公司，每個人都能在這裏找到自己的目標和努力方向。

課工場負責人在接受采訪時表示，傳統意義上的培訓機構是以零基礎或基礎不牢的人才而設立的，而高校培養的人才以理論為主，但企業真正需要的是能夠解決問題，具有技術戰略眼光的人才。當前，我國高校普及教育已經做的非常好，每年輸出近500萬左右的畢業生。然而，高校畢業生相當大一部分人才與市場存在一定的脫鉤，而像課工場這類校外培訓機構可以彌補高校與市場需求的人才斷層問題。

“課程知識新、覆蓋學科廣、專家資歷深“，是此次課工場在讀學員的最大共識。此次探索，課工場希望“真AI、真實戰、真英雄”，把“懂理論、會實戰”的AI精英輸送到產業一線。

建立AI人才共享機制 促進產教融合新發展

在《×××關於印發新一代人工智能發展規劃》通知下發後，“著力構建開放協同的人工智能科技創新的體系，推動人工智能與經濟、產業、社會等各方面緊密結合”成為一種共識。教育部已經把人工智能作為一級學科推動建設。如何完善人才培養質量標準，創新人才培養機制，健全創新創業教育課程體系，強化創新創業實踐，改進學生創業指導服務等目標，是全體教育工作者共同努力的方向。

“作IT教育二十年，為社會培養輸出了近80萬IT人才。如今，我們想做一點不一樣的嘗試。“課工場創始人肖睿表示。

今後，課工場將以“AI基礎班、AI尖端人才班、企業定向培訓”三個方向，分層次培養人才，基礎人才輸出和精英教育同時抓，解決人工智能人才的數量和質量問題。同時，還將接受企業定向培訓，為渴望提升和轉型的企業提供一對一的定制培訓。

“我們要做AI技術在應用領域的革新者，通過超前的技術輸出和課程體系，為產業輸出高層次人才。“課工場創始人肖睿表示，”未來五年，我們將建成一個我國人工智能尖端人才的共享平臺，通過教育孵化，創新產學研融通的合作和共享方式，推動我國人工智能人才健康發展，帶動技術創新和產業發展。”

課工場目前已組成了一支由327位專家組成的顧問團隊，並通過與企業和高校合作，在全國30余座城市已經建設完成人才孵化基地68所，合作院校達317所，合作企業達上千家，學員已經超過10萬人。

課工場AI尖端人才班首期答辯會將舉行 特邀人工智能專家現場評審