在用Python編寫程式時經常會遇到需要求解一個函式執行時間的情況，在做CS231n作業的時候，發現一個利用Python語言特性編寫的比較巧妙的計算方法，這裡記錄和大家分享一下：

def time_function(f, *args):
    """
    Call a function f with args and return the time (in seconds) that 
    it took to execute.
    """
    import time
    tic = time.time()
    f(*args)
    toc = time.time()
    return
 
 toc - tic

程式碼如上，只有幾行，當實現了很好的封裝和可用性。這裡主要是用了Python中的可變引數和函式特性（函式名其實就是指向一個函式物件的引用，完全可以把函式名賦給一個變數，相當於給這個函式起了一個“別名”：）。
f是一個指向函式物件的引用別名；*args表示任何多個無名引數，它是一個tuple。
應用如下：

def time_function(f, *args):
    """
    Call a function f with args and return the time (in seconds) that 
    it took to execute.
    """
 

    import time
    tic = time.time()
    f(*args)
    toc = time.time()
    return toc - tic

def addition(a, b, c):
    return a + b + c

def subtract(a, b):
    return a - b

add_time_cost = time_function(addition, 3, 4, 5)
sub_time_cost = time_function(subtract, 3, 4)
print('add_time_cost:', add_time_cost)
print('sub_time_cost:'
 
, sub_time_cost)