作者：WenWu_Both
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1. 資料的獲取

資料獲取方面，主要包括3種途徑：
（1）python的osmnx包；
安裝osmnx包，可以獲取相應的shp檔案，具體可以看osmnx的相關介紹：osmnx的GitHub

conda install -c conda-forge osmnx
or
pip install osmnx

注意的是，osmnx依賴於其他包，所以安裝的時候可能會報錯，根據報錯原因將其他幾個包安裝好即可。
包的玩法可以參考：

（2）openstreetmap.org 網站本身提供地圖資料的下載服務
注意的是：範圍不能過大，否則會報錯，大區域的地圖資料需要切片下載，然後拼接。
優點：資料格式為.osm，本質上就是xml文件，所以可以將其解析，製作自定義的arcgis檔案，可操作性較強，且獲取的資訊最豐富；
缺點：需要一定的程式設計基礎，有門檻。

（3）第三方網站打包下載
全球範圍：
主站：

非全球範圍：
對於不需要全球範圍資料的使用者，可使用Planet extracts找到需要的部分然後下載。
比較好的一個：http://downloads.cloudmade.com/

優點：簡單方便，資料批量下載，易於管理；
缺點：需要自行切割，資料資訊缺失等。

3種資料獲取方式各有優缺點，實際應用時看具體專案的要求。

2. 資料的處理
（1）對於第二種資料獲取方式，需要解析下載的osm文件，提取地圖相應的拓撲資訊。
推薦使用python的xml.dom.*包；

import xml.dom.minidom 

（2）點、線、面的shp檔案生成
具體可以參見部落格：百度地圖API+ArcGIS軟體—城市出行時空資料視覺化

3. 網路分析

建立好路網拓撲後，可以運用arcgis的網路分析模組進行資料的挖掘分析，如最短路徑、服務區、最近設定點、OD成本矩陣等，具體分析的過程就不多說了，網上非常多的教程，主要記錄一下自己在實踐的過程中遇到的問題：

（1）OD成本矩陣的距離是行駛距離，而非直線距離，其大小與最短路徑是一致的。
在建立OD成本矩陣時，雖然圖上的線型是直線，但其距離是行駛距離，所以可以用其求解1到n，n到n之間的行駛距離矩陣。

（2）線要素一定要有型別為文字型別的屬性，即道路的Name
這樣才能夠在構建網路資料集的時候新增方向設定，否則構建的網路資料集中將不包含方向指南。因此這裡我們添加了道路的名稱，目的用於之後生成方向指南。

（3）各要素要指定空間參考，否則無法設定方向屬性
API呼叫網路分析服務時，directions方向資料為null,這個也是當初困擾筆者很久的問題，明明屬性欄位裡有name道路名稱，呼叫得到了Route資料，為什麼directions資料為空呢。direction資料是我們網路分析結果必須要用到的，指示了整個Route怎麼走的。後面網上查了下，是因為原始道路網資料必須設定空間參考。

方法：ArcToolbox-資料管理工具-投影和變換-定義投影
一般投影選擇“WGS 1984”，跟具體座標系一致即可。