#折線圖/散點圖plot

import matplotlib.pylab as pyl

import numpy as npy

x=[1,2,3,4,8]

y=[5,7,9,6,3]

pyl.plot(x,y)    #plot（x軸資料，y軸資料，展現形式）

pyl.show()

#散點圖

pyl.plot(x,y,'o')

pyl.show()

圖中顏色設定

c-cyan--青色      r-red--紅色    m-magente-品紅       g-green--綠色     b-blue--藍色      y-yellow--黃色     k-black--黑色  w-white--白色

pyl.plot(x,y,'oy')#oy表示黃色散點圖，o（散點圖），y(黃色)

pyl.show() 

線條樣式：- 直線；-- 虛線；-.  -.形式；  :   細小虛線

散點圖點的樣式：s--方形；h--六角形 ；H--六角形；*--星形；+--加號；x--x型；d--菱形；D--菱形；p-五角形

#加標題

pyl.plot(x,y,'-.')

x2=[1,3,6,8,10,11]

y2=[6,5,8,9,1,12]

pyl.plot(x2,y2,'-.r')

pyl.title('show')

pyl.xlabel('ages')

pyl.ylabel('temp')

#x，y軸長度

pyl.xlim(0,10)

pyl.ylim(0,8)

pyl.show()

'''

'''

#隨機數的生成

import numpy as npy

data=npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值，最大值，隨機數個數)

print(data)

#生成具有正太分佈的隨機數

data2=npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(平均數，西格瑪，個數)

print(data2)

#直方圖hist

data3=npy.random.normal(10.0,1.0,10000)

pyl.hist(data3)

pyl.show()

#直方圖的寬度

data3=npy.random.random_integers(1,25,1000)

sty=npy.arange(2,17,4)#(開始範圍，結束範圍，直方圖寬度)

pyl.hist(data3,sty)

pyl.show()

#子圖

pyl.subplot(2,2,1)#行，列，當前區域

x1=[1,2,3,4,5]

y1=[5,3,5,6,3]

pyl.plot(x,y)

pyl.subplot(2,2,2)

x2=[6,2,3,4,5]

y2=[5,8,5,9,3]

pyl.plot(x2,y2)

pyl.subplot(2,1,2)

x3=[10,2,13,4,15]

y3=[15,8,5,19,3]

pyl.plot(x3,y3)

pyl.show()

'''

#讀取京東資料的資料並可視化分析

import pandas as pda

import numpy as npy

import matplotlib.pylab as pyl

data=pda.read_csv('E:/programCode/jd.csv')

#data.values[1][4]得到值

data2=data.T

price=data2.values[3]

goodcomment=data2.values[4]

pyl.subplot(1,2,1)

pyl.plot(price,goodcomment)

pyl.subplot(1,2,2)

pyl.hist(goodcomment)

pyl.show()