LeetCode刷題 之 回溯法
阿新 • • 發佈:2018-12-08
LeetCode中回溯法的一些題總結
最近刷LeetCode(慚愧,前兩頁還沒刷完···)發現在好多問題中都碰到了回溯法,並且有一個固定的模板。於是想試著總結一下,並加深記憶,希望以後碰到類似的問題能信手拈來~
利用回溯的題目,比較好識別,特點就是需要窮舉才能得到答案。所以肯定是需要遞迴的。(吐槽一下自己,樹的問題基本都需要遞迴,我每次碰到都要想半天···)
話不多說,上題:
- LeetCode46 全排列
給定一個沒有重複數字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例:
輸入:[1,2,3] 輸出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]
程式碼:
class Solution{
public List<List<Integer>> permute(int[] nums){
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
backtrack(res, new ArrayList<>(), nums);
return res;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[]nums){
if(list.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(list));
} else {
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(list.contains(nums[i])){
continue;
}
list.add(nums[i]);
backtrack(res, list, nums);
list.remove(list.size()-1);
}
}
}
}
- LeetCode 47 給定一個可包含重複數字的排列,返回所有不重複的全排列
示例:
輸入:[1,1,2]
輸出:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]
和上面的題相比,除了回溯外,為了不引入重複項,需要進行剪枝操作.因此,我們引入一個標記是否被訪問過的變數。
圖片來自微信公眾號Leetcode名企之路
下面是程式碼
class Solution{
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums){
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
boolean[] used = new boolean[nums.length];//標記是否被訪問過
backtrack(res, new ArrayList<>(), nums, used);
return res;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] nums, boolean[] used){
if(list.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(list));
} else {
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(used[i]) continue;
if(i > 0 && nums[i-1] == nums[i] && !used[i - 1]) continue;
used[i] = true;
list.add(nums[i]);
backtrack(res, list, nums, used);
used[i] = false;
list.remove(list.size()-1);
}
}
}
}
- LeetCode77 組合
給定兩個整數n和k,返回1~n中所有可能的k個數的組合
示例:
輸入:n=4, k= 2
輸出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4]
]
直接上程式碼
class Solution{
public List<List<Integer>> combine(int n, int k){
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
backtrack(res, new ArrayList<>(), n, k, 1);
return res;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int n, int k, int start){
if(list.size() == k){
res.add(new ArrayList<>(list));
} else{
for(int i = start; i <= n; i++){
list.add(i);
backtrack(res, list, n, k, i+1);
list.remove(list.size()-1);
}
}
}
}
- LeetCode78 子集
程式碼
class Solution{
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums){
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
backtrack(res, new ArrayList<>(), nums, 0);
return res;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] nums, int start){
res.add(new ArrayList<>(list));
for(int i = start; i < nums.length; i++){
list.add(nums[i]);
backtrack(res,list,nums,i+1);
list.remove(list.size()-1);
}
}
}
全排列和子集的區別:全排列的話需要約束每一項的元素個數,而且for迴圈裡永遠是從0開始的;子集不需要約束元素個數,因此每個解都要加入到最終解集中去,為了防止重複項,需要設定一個start,標記每次回溯從哪裡開始。
程式碼和圖參考公眾號LeetCode名企之路,安利一波。