什麼是查詢快取？

　　快取是介於應用程式和物理資料來源之間

　　mybatis提供查詢快取，用於減輕資料壓力，提高資料庫效能。

　　mybaits提供一級快取，和二級快取。

　　

一級快取是sqlSession級別的快取。在操作資料庫時需要構造sqlSession物件，在物件中有一個數據結構(HashMap),用於儲存快取資料。不同的sqlSession之間的快取　　區域(HashMap)是互不影響的。

二級快取是mapper級別的快取，多個sqlSession去操作同一個Mapper的sql語句，多個SqlSession可以公用二級快取，二級快取是跨sqlSession的

 

為什麼要用快取？

如果快取中有資料就不用從資料庫中獲取，減少了和資料之間的互動次數，大大提高系統的效能

為什麼會兩種快取方式？

　　二級快取與一級快取區別，二級快取的範圍更大，多個sqlSession可以共享一個UserMapper的二級快取區域。

 

• 一級快取

  • 一級快取工作原理

    命中條件

    快取存在一個hash表中,通過查詢SQL,查詢資料庫,客戶端協議等作為key.在判斷是否命中前,MySQL不會解析SQL,而是直接使用SQL去查詢快取,SQL任何字元上的不同,如空格,註釋,都會導致快取不命中.

    如果查詢中有不確定資料,例如CURRENT_DATE()和NOW()函式,那麼查詢完畢後則不會被快取.所以,包含不確定資料的查詢是肯定不會找到可用快取的

　　　　1. 伺服器接收SQL,以SQL和一些其他條件為key查詢快取表(額外效能消耗)

　　　　2. 如果找到了快取,則直接返回快取(效能提升)

　　　　3. 如果沒有找到快取,則執行SQL查詢,包括原來的SQL解析,優化等.

　　　　4. 執行完SQL查詢結果以後,將SQL查詢結果存入快取表(額外效能消耗)

　　　　

 為什麼sqlSession去執行commit操作（執行插入、更新、刪除），清空SqlSession中的一級快取，目的為了讓快取中儲存的是最新的資訊，

　　避免髒讀。(所謂的髒資料)

• • 一級快取測試

　　　　mybatis預設支援一級快取，不需要在配置檔案去配置。

　　測試程式碼

 1 // 一級快取測試
 2 @Test
 3 public void testCache1() throws Exception {
 4     SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();// 建立代理物件
 5     UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
 6 
 7     // 下邊查詢使用一個SqlSession
 8     // 第一次發起請求，查詢id為1的使用者
 9     User user1 = userMapper.getUserById(1);
10     System.out.println(user1);
11 
12     // 如果sqlSession去執行commit操作（執行插入、更新、刪除），清空SqlSession中的一級快取，這樣做的目的為了讓快取中儲存的是最新的資訊，避免髒讀。
13 
14     // 更新user1的資訊
15     // user1.setUsername("我是測試使用者");
16     // userMapper.updateUser(user1);
17     // //執行commit操作去清空快取
18     // sqlSession.commit();
19 
20     // 第二次發起請求，查詢id為1的使用者
21     User user2 = userMapper.getUserById(1);
22     System.out.println(user2);
23 
24     sqlSession.close();
25 
26 }

　　假設我們不執行更新操作，輸出:

 1 DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
 2 DEBUG [main] - Created connection 110771485.
 3 DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [[email protected]]
 4 DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=? 
 5 DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
 6 DEBUG [main] - <==      Total: 1
 7 User [id=1, username=張三, sex=男]
 8 User [id=1, username=張三, sex=男]
 9 DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [[email protected]]
10 DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [[email protected]]
11 DEBUG [main] - Returned connection 110771485 to pool.

　　使用上面更新的程式碼，輸出：

 1 DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
 2 DEBUG [main] - Created connection 110771485.
 3 DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [[email protected]]
 4 DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=? 
 5 DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
 6 DEBUG [main] - <==      Total: 1
 7 User [id=1, username=張三, sex=男]
 8 DEBUG [main] - ==>  Preparing: update user set username=?,sex=? where id=? 
 9 DEBUG [main] - ==> Parameters: 我是測試使用者(String),  null, 1(Integer)
10 DEBUG [main] - <==    Updates: 1
11 DEBUG [main] - Committing JDBC Connection [[email protected]]
12 DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=? 
13 DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
14 DEBUG [main] - <==      Total: 1
15 User [id=1, username= 我是測試使用者， sex=男]
16 DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [[email protected]]
17 DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [[email protected]d]
18 DEBUG [main] - Returned connection 110771485 to pool.

　　原來使用者名稱為張三則更新為我是測試使用者

• • 一級快取應用

　　　　正式開發，假如專案是將mybatis和spring進行整合開發....，事務控制在service中。

 　　　　一個service方法中包括 很多mapper方法呼叫。　　　

 1 service{
 2 
 3  　　　　//開始執行時，開啟事務，建立SqlSession物件
 4 
 5  　　　　//第一次呼叫mapper的方法getUserById(1)
 6 
 7  　　　　　　//第二次呼叫mapper的方法getUserById(1)，從一級快取中取資料
 8 
 9 　　　　 //方法結束，sqlSession關閉
10 
11 　　　　}

 

如果是執行兩次service呼叫查詢相同 的使用者資訊，不走一級快取，因為session方法結束，sqlSession就關閉，一級快取就清空。

• • 快取資料失效時機 

　　　　　　在表的結構或資料發生改變時，查詢快取中的資料不再有效。有這些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、

　　　　　　DROP TABLE或DROP DATABASE會導致快取資料失效。所以查詢快取適合有大量相同查詢的應用，不適合有大量資料更新的應用。

 

• • 可以使用下面三個SQL來清理查詢快取： 

　　　　1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查詢快取記憶體碎片。 　　　　2、RESET QUERY CACHE; // 從查詢快取中移出所有查詢。 　　　　3、FLUSH TABLES; //關閉所有開啟的表，同時該操作將會清空查詢快取中的內容。  

• 二級快取

• 二級快取的工作原理

　　　　　　第一步：首先開啟mybatis的二級快取。

　　　　　　第二步：sqlSession1去查詢使用者id為1的使用者資訊，查詢到使用者資訊會將查詢資料儲存到二級快取中。

　　　　　　第三步：如果SqlSession3去執行相同 mapper下sql，執行commit提交，清空該 mapper下的二級快取區域的資料。

　　　　　　第四步：sqlSession2去查詢使用者id為1的使用者資訊，去快取中找是否存在資料，如果存在直接從快取中取出資料。　　　　　　

　　　　　　UserMapper有一個二級快取區域（按namespace分） ，其它mapper也有自己的二級快取區域（按namespace分）。

　　　　　　每一個namespace的mapper都有一個二快取區域，兩個mapper的namespace如果相同，這兩個mapper執行sql查詢

　　　　　　到資料將存在相同的二級快取區域中。

 

 

• 開啟二級快取

　　　　mybaits的二級快取是mapper範圍級別，除了在SqlMapConfig.xml設定二級快取的總開關，還要在具體的mapper.xml中開啟二級快取。

　　 　　第一步：在核心配置檔案mybatis-config.xml中加入以下程式碼　　　　

1 <!-- 全域性引數的配置 -->
2     <settings>
3         <!-- 開啟二級快取 -->
4             <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
5     </settings> 

　　cacheEnabled：對在此配置檔案下的所有cache 進行全域性性開/關設定。預設true

　　

　　　　第二步：實體類User實現序列化介面

 

1 public class User implements Serializable{
2      ......
3        
4 }    

　　目的：為了將快取資料取出執行反序列化操作，因為二級快取資料儲存介質多種多樣，不一樣在記憶體。

　　第三步：使用Junit進行測試：

 1 // 二級快取測試
 2     @Test
 3     public void testCache2() throws Exception {
 4         SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
 5         SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
 6         SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
 7        
 8  // 建立代理物件
 9         UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
10         // 第一次發起請求，查詢id為1的使用者
11         User user1 = userMapper1.getUserById(1);
12         System.out.println(user1);
13         
14         //這裡執行關閉操作，將sqlsession中的資料寫到二級快取區域
15         sqlSession1.close();
16         
17         
18         //使用sqlSession3執行commit()操作
19         UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);
20         User user  = userMapper3.getUserById(1);
21         user.setUsername("張明明");        
　　　　　　 userMapper3.updateUser(user);
22         //執行提交，清空UserMapper下邊的二級快取
23         sqlSession3.commit();
24         sqlSession3.close();
25 
26         UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
27         // 第二次發起請求，查詢id為1的使用者
28         User user2 = userMapper2.getUserById(1);
29         System.out.println(user2);
30 
31         sqlSession2.close();
32 
33     }

 

• 禁用二級快取

　　　　在statement中設定useCache=false可以禁用當前select語句的二級快取，即每次查詢都會發出sql去查詢，

　　　　預設情況是true，即該sql使用二級快取。

　　　　　　 <select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false"> 

 

• 重新整理快取

　　　　在mapper的同一個namespace中，如果有其它insert、update、delete操作資料後需要重新整理快取，如果不執行重新整理快取會出現髒讀。

 　　　　設定statement配置中的flushCache="true" 屬性，預設情況下為true即重新整理快取，如果改成false則不會重新整理。使用快取時如果手動

　　　　修改資料庫表中的查詢資料會出現髒讀。

　　　　如下：

　　　　　　 <insert id="insertUser" parameterType="com.mybaits.entity.User" flushCache="true"> 

 

• 二級快取應用場景　

　　　　對於訪問多的查詢請求且使用者對查詢結果實時性要求不高，此時可採用mybatis二級快取技術降低資料庫訪問量，

　　　　提高訪問速度，業務場景比如：耗時較高的統計分析sql、電話賬單查詢sql等。

 

　　　　實現方法如下：通過設定重新整理間隔時間，由mybatis每隔一段時間自動清空快取，根據資料變化頻率設定快取重新整理間

　　　　隔 flushInterval ，比如設定為30分鐘、60分鐘、24小時等，根據需求而定。

 

• 二級快取的侷限性

 　　　　mybatis二級快取對細粒度的資料級別的快取實現不好，比如如下需求：對商品資訊進行快取，由於商品資訊查詢訪問量大，

　　　　但是要求使用者每次都能查詢最新的商品資訊，此時如果使用mybatis的二級快取就無法實現當一個商品變化時只重新整理該商品的快取

　　　　資訊而不重新整理其它商品的資訊，因為mybaits的二級快取區域以mapper為單位劃分，當一個商品資訊變化會將所有商品資訊的快取資料

　　　　全部清空。解決此類問題需要在業務層根據需求對資料有針對性快取

 

vue是什麼？

vue是一個當前很火的js框架。它可以將我們的資料，和顯示資料的DOM文件進行繫結。一旦繫結以後，DOM和資料將會自動同步。使我們不用在考慮給DOM的某個元素去進行賦值，而是將注意力放在資料模型上。