import cv2
import copy
import os


def filter_srcimg(dstimg):
    ss=3
    srcimg=copy.deepcopy(dstimg)
    #aa=5
    imgw=srcimg.shape[0]
    imgh=srcimg.shape[1]
    border_mat=[[0]*imgw]*imgh
    for ddd in range(0,1):
        for i in range(20,imgw-20):
            for j in range(20,imgh-20):
                loss
 
=(8*float(srcimg[i][j][0])-float(srcimg[i-ss][j-ss][0])-float(srcimg[i-ss][j][0])-float(srcimg[i][j-ss][0])-float(srcimg[i-ss][j+ss][0])-float(srcimg[i+ss][j-ss][0])-float(srcimg[i][j+ss][0])-float(srcimg[i+ss][j][0])-float(srcimg[i+ss][j+ss][0]))/8
                if loss>10 or srcimg[i][j][0]>180:
                    
 
#print loss
                    #print "####,",srcimg[i][j][0]
                    border_mat[i][j]=1
                    #res=int((float(srcimg[i-aa][j-aa][0])+float(srcimg[i-aa][j][0])+float(srcimg[i][j-aa][0]))/3)
                    res=int(float(srcimg[i][j][0])-loss*3)
                    if res<0:
                        res
 
=0
                    dstimg[i][j][0]=res
                    dstimg[i][j][1]=dstimg[i][j][0]
                    dstimg[i][j][2]=dstimg[i][j][0]
        #return dstimg


if __name__=='__main__':
    for elem in os.listdir(os.getcwd()):
        if '.py' not in elem:
            img=cv2.imread(elem)

            cv2.imshow("1",img)
            cv2.waitKey(0)
    
            filter_srcimg(img)
            cv2.imshow("1",img)
            cv2.waitKey(0)

注意事項：

１、cv2.imread返回型別

img=cv2.imread("ddd.png")

返回一個（高度，寬度，通道數）的ndarray

返回的ndarray中的資料型別是numpy.uint8，即8位無符號整數(0-255)

修改畫素值：

img[0][0][0]=100

這裡注意，因為ndarray中的型別為uint8，故賦的值上溢位(>255)或下溢位(<0)時，會自動取模，而不會報錯！

2、深拷貝淺拷貝

（1）賦值時

對基本資料型別是值拷貝

對類是淺拷貝

如果對類進行值拷貝，需要使用深拷貝copy.deepcopy()

比較兩個引用是否指向同一物件——用id()檢視引用指向的地址，id()返回值為int

（2）函式傳參時

與賦值時相同

對基本資料型別是值拷貝

輸出是1 

對類是淺拷貝

輸出是[2,1,1]