在linux環境下進行編碼

1、先進家目錄，自行創建Code文件夾

cd Code

2、下載MyQR庫

sudo pip3 install MyQR

3、下載所需資源文件並解壓

Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip  #這裏提供制作二維碼所需要的圖片資源
Code/ $ unzip Sources.zip

4、由於虛擬環境缺少了一些FreeImage依賴。我們在這裏手動添加。

在root根目錄裏打開終端:

jack/ $ mkdir .imageio && cd .imageio
.imageio/ $ mkdir freeimage && cd freeimage
freeimage/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/libfreeimage-3.16.0-linux64.so

5、
 

確保當前目錄為Code,在命令行中輸入 python3 ，進入 python3 環境：

Code/ $ python3

在 python3 環境中輸入以下代碼：

>>>from MyQR import myqr
>>>myqr.run(‘https://www.cnblogs.com/jackzz/‘)

大功告成，那麽來看一看自己制作的第一張二維碼圖片吧!

先退出python3環境

>>>quit()

再使用火狐瀏覽器預覽

Code/ $ firefox qrcode.png

快快拿起手機掃一掃，看看是否有效，若成功，將跳轉到我的主頁。

下面我們來詳細的講解一下 myqr.run()

6、動態圖二維碼

>>>myqr.run(

... words=‘https://www.baidu.com‘,

... picture=‘Sources/gakki.gif‘,

... colorized=True,

... save_name=‘Animated.gif‘,

...)

用瀏覽器打開圖片掃碼看看是不是跳轉到百度去了

MyQR源碼來自於github上的sylnsfar/qrcode項目，大家可以通過克隆的方式下載源碼來學習，可以使用如下命令行：

Code/ $ git clone https://github.com/sylnsfar/qrcode.git

如果下載速度較慢的話，也可以下載我們服務器上面的源碼，可以通過如下命令：

Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/qrcode-master.zip
Code/ $ unzip qrcode-master.zip

下面我們將一起來讀下MyQR的源碼內容，並且針對重點部分給大家詳細講解。

1.MyQR文件結構

qrcode
│   LICENSE.md  
│   README.md    
│   requirements.txt    #環境依賴文件
|   myqr.py
|
└───MyQR
│   │   __init__.py
│   │   myqr.py     #調用的文件
│   │   terminal.py #設置參數
|   |
│   └───mylibs
│       │   __init__.pt
│       │   constan.py  #數據分析
|       |   data.py     #數據編碼
│       │   ECC.py      #糾錯編碼，Error Correction Codewords 
|       |   structure.py    #數據結構
|       |   matrix.py       #獲得QR矩陣
|       |   draw.py         #生成二維碼
|       |   theqrmodule.py  #結合函數
│   
└───example
    │   0.png
    │   1.png
    |   2.png
    |   ...

2.生成二維碼的步驟

2.1 數據分析MyQR/mylibs/constan.py

確定編碼的字符類型，按相應的字符集轉換成符號字符。

2.2 數據編碼MyQR/mylibs/data.py

將數據字符轉換為位流，每8位一個碼字，整體構成一個數據的碼字序列。

2.3 糾錯編碼MyQR/mylibs/ECC.py

按需要將上面的碼字序列分塊，並根據糾錯等級和分塊的碼字，產生糾錯碼字，並把糾錯碼字加入到數據碼字序列後面，成為一個新的序列。

2.4 構造最終數據信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py

在規格確定的條件下，將上面產生的序列按次序放入分塊中，將數據轉成能夠畫出二維碼的矩陣。

創建二維碼的矩陣

# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits):
    num = (ver - 1) * 4 + 21
    qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)]
    # 添加查找器模式和添加分隔符
    add_finder_and_separator(qrmatrix)

    # 添加校準模式
    add_alignment(ver, qrmatrix)

    # 添加時間模式
    add_timing(qrmatrix)

    # 添加塗黑模塊和保留區域
    add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix)

    maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix]

    # 放置數據位
    place_bits(bits, qrmatrix)

    # 蒙版操作
    mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix)

    # 格式信息
    add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix)

    return qrmatrix

2.5 生成二維碼MyQR/mylibs/draw.py

使用 draw.py 畫出二維碼。

def draw_qrcode(abspath, qrmatrix):
    unit_len = 3
    x = y = 4*unit_len
    pic = Image.new(‘1‘, [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, ‘white‘)   #新建一張白色的底圖

    ‘‘‘
    循環矩陣中的單位，在需要塗黑的單位啟用dra_a_black_unit()函數塗黑。
    ‘‘‘
    for line in qrmatrix:
        for module in line:
            if module:
                draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len)  #畫出黑單位
            x += unit_len
        x, y = 4*unit_len, y+unit_len

    saving = os.path.join(abspath, ‘qrcode.png‘)
    pic.save(saving)    # 保存二維碼圖片
    return saving

3.合並圖片的原理

讓我們來看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法調用了 Pillow 庫

讀取圖片操作

    qr = Image.open(qr_name)    #讀取二維碼圖片
    qr = qr.convert(‘RGBA‘) if colorized else qr    #判斷二維碼是否有色

    bg0 = Image.open(bg_name).convert(‘RGBA‘)   #讀取要合並的圖片
    bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast)  # 調節對比度
    bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness)  # 調節亮度

將新加的圖片覆蓋原有的二維碼圖片，生成新的圖片並保存。

    for i in range(qr.size[0]-24):
        for j in range(qr.size[1]-24):
            if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)):
                qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))

源碼簡單的解讀就是這些

python生成個性二維碼學習筆記