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@程式設計師,幼兒園小班都在學 AI,就問你慌不慌?

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近日,網上流傳一組《人工智慧實驗教材》的圖片,教材是為幼兒園小班的小朋友們設計的,還只是上冊。

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根據公開資訊,《人工智慧實驗教材》紙質教材合計33本,覆蓋幼兒到青少年全年齡段。

也就是說,從幼兒園到高中,同桌可能會換無數個,但這套AI教材會一直陪你考大學!

事實上,程式設計學習正向低齡化趨勢演進,教育部規定,自 2018 年 3 月起,在計算機二級考試加入了"Python 語言程式設計"科目;

工信部發布的《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》中表明,國家要加大對人工智慧領域的投入,在 AI 人才培養方面也更加重視。

看到這裡,各路網友不淡定了:

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以後不懂程式碼、程式設計、大資料、

人工智慧、物聯網的都是文盲。

以後我們問孩子AI,

就像現在爺爺奶奶問我們電腦……

以後作業還咋輔導?

(不輔導不好嗎?活久一點不好嗎?)

班主任正在趕去備課的路上……

但不要慌!

12月15日,騰訊雲+社群開發者大會即將在京舉行,在下午的大資料AI雙核驅動的新時代分論壇裡,將由騰訊資深AI專家為大家講解AI、大資料的行業生態和技術新趨勢,解讀機器學習、計算機視覺、語義識別應用落地的最佳實踐!小學生都開始學程式設計了,你還跟不上AI的時代潮流嗎?


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演講嘉賓及議題


議題一:大資料與AI生態中的開源技術


議題介紹:在資料爆炸與智慧革命的新時代,新的平臺與應用層出不窮,開源專案推動了前沿技術和業界生態快速發展。本次分享將以技術和生態兩大視角來看大資料和人工智慧技術的發展,通過分析當下熱門的開源產品和技術,來梳理未來的行業生態以及技術趨勢。

演講嘉賓:堵俊平,騰訊雲大資料專家研究員,數倉與資料湖產品總監

嘉賓簡介:Apache Hadoop社群Committer & PMC。曾任EMC,VMware資深研發工程師,Hortonworks美國YARN團隊負責人,曾領導開發多個業界領先的大資料與雲端計算產品。

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議題二:語言與語義識別的技術發展與趨勢


議題介紹:

語音和語義識別在當今人工智慧領域中佔據重要地位,微信智聆是一種AI語音識別技術,能夠實現現場同傳、語音實時轉文字等多種功能。本次演講將會從微信智聆語音技術發展入手,從技術角度分析其在移動產品線產品以及多種解決方案中的應用原理。

演講嘉賓:盧鯉,微信智聆語音技術中心總監

嘉賓簡介:畢業於中國科學院聲學研究所,博士。於2011年加入騰訊公司,先後就職於騰訊研究院和微信事業群,現任微信智聆語音技術中心總監。帶領智聆團隊致力於語音識別,語音合成,聲紋認證等語音技術產品研發和產品落地。主導開發過微信語音輸入,語音轉寫等移動端產品以及行業級產品。        

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議題三:機器學習在人機對話系統中的應用


議題介紹:隨著機器學習與大資料技術的發展, 人機自動對話系統已經逐漸應用於多種場景。

本次演講將會整體概述人機對話系統模型, 並針對(i) 任務型與 (ii) 非任務型對話系統特點,分別介紹其體系框架和技術要點。 

演講嘉賓:牛成,微信專家工程師

嘉賓簡介:曾在微軟做NLP與搜尋相關的研發工作,2016年加入微信,現在負責微信AI對話系統和語義開放平臺的研發。      

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議題四:計算機視覺的產業研究應用


議題介紹:隨著計算機等技術的不斷髮展,計算機視覺技術被廣泛運用到各個領域中。從技術探索到應用落地,騰訊優圖在計算機視覺方面探索前沿技術,並滲透到各行業的落地應用中來助力產業升級。本次主題分享將探討優圖在計算機視覺技術方面的產業研究和應用,涵蓋零售、安防等領域的實際應用案例以及智慧硬體技術的探索。

演講嘉賓:吳永堅,騰訊優圖實驗室總監

嘉賓簡介:2008年加入騰訊負責技術開發相關工作。2012年參與組建騰訊優圖團隊,騰訊優圖創始人之一。帶領優圖團隊斬獲多項國際獎項。吳永堅擁有豐富的研發經驗和團隊管理經驗。目前主要負責騰訊優圖人臉、影象、機器學習等領域的研發工作和應用落地,研究成果在社交、雲、金融、零售等內外部產品中落地。    

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議題五:機器學習平臺對AI普適化的推動


議題介紹:Tesla 是一個旨在為讓資料科學家和演算法工程師提供優質體驗的機器學習平臺,通過拖拽式任務流設計,能夠對多種機器學習框架、視覺化效果、多種場景下的多例項排程等技術支援。本次分享將從Tesla在騰訊內部多年實戰運營經驗出發,講述向外開放後如何對AI普適化、普及化等程序實現推動。

演講嘉賓:聶晶,騰訊雲大資料產品總經理

嘉賓簡介:碩士畢業於華中科技大學資料庫專業,曾負責搭建QQ的資料倉庫系統和通用的神盾推薦引擎,服務內部幾十個業務,均取得不錯效果。現負責整個騰訊雲大資料產品線,著力於大資料基礎平臺以及大資料技術在金融科技、營銷科技、監管科技的應用。

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議題六:智慧化大資料平臺打造實踐


議題介紹:大資料平臺具有叢集規模大、資料量大、元件多、模組間互動複雜等特點,而騰訊雲需要面對不同的應用場景和業務需求。因此,如何及時發現、快速解決現網問題,並針對客戶應用場景給出優化建議,持續提供高質量服務成為重點話題。本演講介紹了騰訊雲大資料團隊如何通過引入機器學習、實時計算等技術提升叢集運維效率和質量,最終實現為客戶打造智慧化的大資料平臺。

演講嘉賓:鄒建平,騰訊T4技術專家

嘉賓簡介:有十餘年網際網路、雲端計算與大資料軟體開發、架構和管理經驗,曾負責騰訊QQ後臺資料與儲存服務、SNG後臺基礎框架、騰訊雲Redis產品研發。目前負責騰訊雲大資料基礎產品線的研發工作,技術興趣領域涉及分散式、微服務、高併發、大資料等後臺架構和海量服務運營。

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時間&地點


時間:12月15日 09:00~17:45

地點:北京·朝陽悠唐皇冠假日酒店(北京市朝陽區朝陽門外大街三豐北里3號)


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報名方式


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本次大會設定有主論壇、分論壇、工作坊以及外部展區等各種互動方式,詳情請參考官網。機會有限,先到先得哦!       

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