大資料ETL實踐探索（2）---- python 與aws 互動

阿新 • • 發佈：2018-12-09

本文主要使用python基於oracle和aws 相關元件進行一些基本的資料匯入匯出實戰，oracle使用資料泵impdp進行匯入操作，aws使用awscli進行上傳下載操作。本地檔案上傳至aws es，spark dataframe錄入ElasticSearch等典型資料ETL功能的探索。

文章大綱本文主要使用python基於oracle和aws 相關元件進行一些基本的資料匯入匯出實戰，oracle使用資料泵impdp進行匯入操作，aws使用awscli進行上傳下載操作。本地檔案上傳至aws es，spark dataframe錄

文章大綱 ETL 簡介工具的選擇 1. oracle資料泵匯入匯出實戰 1.1 資料庫建立 1.2. installs Oracle 1.3 export / import data from oracle

3.本地檔案匯入aws elastic search 修改訪問策略，設定本地電腦的公網ip，這個經常會變化，每次使用時候需要設定一下安裝anancota https://www.anaconda.com/download/ 初始化環境，win10下開啟Anaco

5.spark dataframe 資料匯入Elasticsearch 5.1 dataframe 及環境初始化初始化， spark 第三方網站下載包：elasticsearch-spark-20_2.11-6.1.1.jar http://spark.apache.org/t

package com.jn.spark.lesson1 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer /** * 作業1：移除一個數組中第一個負數後的所有負數，（第一個負數要保留，其餘的負數都刪除） * @author 江

資料特徵分析分佈分析 1.定量資料的分佈分析對於定量變數而言，選擇組數和組寬是做頻率分佈分析時最主要的問題，一般按照以下步驟進行。 1）求極差 2）決定組距和組數 3）決定分店 4）列出頻率分佈表 5）繪製頻率分佈直方圖遵循以下原則： 1）各組之間必須相互排斥 2）各組

【第1版】地址針對老早寫的POI處理Excel的大資料讀取問題，看到好多人關注，感覺自己還是更新一版，畢竟雖然是自己備份，但是如果新手能少走彎路，也算欣慰。下面的版本是我的專案迭代過程中個人認為畢竟穩定和健壯的，算作【第2版】吧，裡面修復了【第1版】的很多bug，諸如

JDK 版本：jdk 1.7.0_67 Apache Hadoop 版本：Hadoop 2.5.0 1、安裝目錄準備 ~]$ cd /opt/ opt]$ sudo mkdir /opt/modules opt]$ sudo chown beifeng:b

做了三個完整的大資料專案後，我整理了一下大資料的專案實踐思路，這裡寫下總體思路。如果加油的人多，我願意將其詳細編寫為一本書，就叫《大資料專案實踐指南》吧？哪個出版社有興趣的話，可以聯絡我。徐建明 18971024137為什麼大多數企業都實施大資料專案? 1,希望進行更有

計算 servlet cond end vax turn isp xwork res 這次我了解了spring+hibernate 的包和其作用。在使用面向對象技術進行大型復雜系統的設計與開發中，通常需要設計與定義許多類，這些類中有些具有復雜的關系。如何對這些類進行有效的管

團隊六邊形 tps 形狀 rip urb 網上 ron 簡寫原文鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/53c0c3509b7a11e89fc57ca23e93a89f 我坦白我是標題黨，SB只是SCSS-Bourbon的簡寫。

一簡介官網 http://www.quartz-scheduler.org/ What is the Quartz Job Scheduling Library? Quartz is a richly featured, open source job scheduling libra

http://kafka.apache.org 一簡介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable,&nb

1 info={"k1":"v1","k2":"v2"} 2 v=info.setdefault("k3",123) 3 print(info,v) 4 #結果：{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 123} 123 字典dict 1.字典的元素是鍵值

背景 Appium裡面的capability檔案在遇到不同裝置或測試不同軟體時需要手動修改，此時直接在程式碼內修改引數，顯然是可不取的，故使用Yaml來配置相關引數，自動化指令碼直接呼叫對應的引數即可。此外Yaml語言是一種通用的資料序列化格式。 Yaml語法規則如下：大小寫敏感

Spark版本2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象提交命令： spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1

1.HDFS架構講解 2.NameNode啟動過程 3.YARN架構組建功能詳解 4.MapReduce 程式設計模型 HDFS架構講解源自谷歌的GFS論文 HDFS： *抑鬱擴充套件的分散式系統 *執行在大量普通的鏈家機器上，提供容錯機制 *為

Single Node Setup 官網地址 1. 本地模式 2.偽分散式模式 ************************* 本地模式 **************************** . grep input output ‘dfs[a-

大資料Hadoop2.x hadoop用來分析儲存網路資料 MapReduce：對海量資料的處理、分散式。思想————> 分而治之，大資料集分為小的資料集，每個資料集進行邏輯業務處理合並統計資料結果（reduce）執行模式：本地模式和yarn模式 input—

分散式部署本地模式Local Mode 分散式Distribute Mode 偽分散式一臺機器執行所有的守護程序從節點DN和NM只有一個完全分散式