關於MongoDB資料庫的日誌解析
MongoDB日誌記錄了資料庫例項的健康狀態、語句的執行狀況、資源的消耗情況，所以日誌對於分析資料庫服務和效能優化很有幫助。
因此，很有必要花費一些時間來學習解析一下MongoDB的日誌檔案。
日誌資訊的格式
<日誌時間> <嚴重級別> <資訊所屬分類> [<內容>] <訊息>
例如 ：
2014-11-03T18:28:32.450-0500 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017
日誌資訊嚴重級別
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級別 |
級別描述 |
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F |
Fatal |
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E |
Error |
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W |
Warning |
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I |
Informational, for Verbosity Level of 0 |
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D |
Debug, for All Verbosity Levels > 0 |
資訊所屬分類
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日誌分類 |
英文 |
分類描述 |
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登入資訊 |
ACCESS |
登入訪問相關的資訊，例如登入驗證情況。 |
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命令資訊 |
COMMAND |
資料庫執行命令相關資訊，例如，查詢。 |
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控制管理資訊 |
CONTROL |
記錄控制管理相關的資訊，例如資料庫初始化。 |
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FTDC資訊 |
FTDC（full-time diagnostic data ） |
全程檢測資料資訊，例如Server的狀態統計資訊。 |
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索引資訊 |
INDEX |
索引相關資訊，例如索引的建立過程資訊。 |
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網路資訊 |
NETWORK |
網路相關資訊，例如網路連線資訊。 |
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查詢資訊 |
QUERY |
查詢相關資訊，例如查詢計劃資訊。 |
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副本集資訊 |
REPL |
副本集相關資訊，例如副本集初始過程、心跳、回滾等資訊 |
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分片資訊 |
SHARDING |
分片相關資訊，例如mongos的啟動資訊 |
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儲存資訊 |
STORAGE |
儲存相關資訊，例如將 storage 層的資料刷入磁碟的資訊。 |
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還原資訊 |
RECOVERY |
還原活動相關的資訊 |
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日誌資訊 |
JOURNAL |
日誌相關的資訊 |
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寫操作資訊 |
WRITE |
寫操作相關的資訊，例如更新（update）的命令。 |
查詢日誌詳細等級
MongoDB將日誌詳細等級劃分為0~5
1. 0 是MongoDB日誌的的預設級別，會包含 Informational 類資訊。
2. 1~5 是除錯級別，會記錄客戶端所有的完整請求
查詢日誌詳細等級的命令。
db.getLogComponents()
修改日誌詳細等級
修改日誌詳細等級的途徑有兩種。
第一種 設定logComponentVerbosity 引數來進行修改。
另外還需說明的一點是日誌分類還可以進一步細化，
例如：將systemLog 整體設定為1，其中 query 子項 和storage子項 設定為2，而子項storage的子項設定journal再設定為1。
修改的具體命令為：
db.adminCommand( {
setParameter: 1,
logComponentVerbosity: {
verbosity: 1,
query: {
verbosity: 2
},
storage: {
verbosity: 2,
journal: {
verbosity: 1
}
}
}
} )
第二種方法，通過 db.setLogLevel()進行修改。
此種方法多是針對單一的日誌類別進行修改。另外還有一點需要特別指出，我們有時候會通過db.getLogComponents() 看到級別日誌級別為-1，其實-1，代表和其父類別的等級一樣。
例如，我們將query類別的日誌的詳細級別設定為父類（ systemLog）的日誌詳細級別，可以執行以下命令：
db.setLogLevel(-1, "query")
上面的兩種方法都是修改，那麼能否初始化是就配置呢？其實是可以的，我們只需要在初始配置檔案中加入相應的引數就可以了，在此不再展開。
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