都用於有序陣列，下面假設單增
折半查詢思想簡單，直接寫了

public static int BinarySearch(int a[],int k)
	{
		int l=0;
		int r=a.length-1;
		while(l<=r)
		{
			int m=(l+r)/2;
			if(a[m]==k)  return m;
			else if(k<a[m])    r=m-1;
			else  l=m+1;
		}
		return -1;
	}

再介紹一下二路比較的折半插入，就像你猜數，問別人大了還是沒大，別人只能回答是或否。

public
 
 static int do_it(int a[],int k)
	{
		int l=0;
		int r=a.length-1;
		while(l<r)
		{
			int m=(l+r)/2;
			if(k<=a[m])   r=m;
			else   l=m+1;
		}
		if(a[l]==k)   return l;
		else return -1;
		
		
	}

插值查詢
假設這個單增陣列滿足線性，我們可以由兩頭的座標以及現在的值來求下標，如圖

插值查詢實際上是利用了陣列本身的特徵，在沒有特徵的時候，假設陣列是線性增長的。
如果真的有特徵（線性、二次等），而不是假設的線性增長，估計插值查詢效果會好些。
Robert Sedgewick認為較小的檔案，折半查詢可能更好，但對於更大的檔案和比較的開銷大訪問的成本高的應用，插值查詢可能更好。

下面是程式碼，rate<0或rate>1說明超出範圍

public static int Interpolation_Search(int a[],int v)
	{
		int l=0;
		int r=a.length-1;
		while(l<=r)
		{
			if(a[l]==a[r])//避免下面出現除數為0   
				{
				if(v==a[l])  return l;
				else    return -1; 
				}
			else
			{
				double rate=((double)(v-a[l]))/(a[r]-a[l]);
				if
 
(rate<0||rate>1)   
					return -1;//rate<0越過左邊,rate>0越過右邊
				int x=l+(int)((r-l)*rate);
				if(v==a[x])  return x;
				else if(v<a[x])   r=x-1;
				else  l=x+1;
			}
		}
		
		
		return -1;
	}