AIOps基本概念以及能力分級
阿新 • • 發佈:2018-12-09
一、概念
AIOps是Artificial Intelligence for IT Operations,智慧化運維。
簡單說, AIOps = AI + 運維資料 + 自動化處理 = AI + Devops
終極目標:“有AI排程中樞管理的,質量、成本、效率三者兼顧的無人值守運維,力爭所運營系統的綜合收益最大化’”
---AIOps白皮書
二、AIOps和Devops的聯絡
整個運維過程大概經歷4個階段:
可以看出AIOps是運維的終極形式,Devops是AIops的必經之路,AIOps是Devops在運維技術側的高階實現。兩個相互不衝突。
三、AIOps的能力分級
在白皮書中分了5級,如下(圖引用於白皮書):
這個裡面提到一個AI運維元件概念:
個人理解: 基於某種場景訓練處中一個高效的演算法模型,這種模型具有“可重用”“可演進”“可瞭解”特性,但這個模型與業務資料是相剝離開的。其他人使用的話可以直接使用自己的業務資料呼叫模型就可以。
基於上述 AIOps 能力分級, 對應的 AIOps 能力框架如下(圖來自於白皮書):
今天就分享到這裡,要是你在西安,感興趣一起學習AIOPS,歡迎加入QQ群 860794445。