在進行影象識別時，需要對INRIA資料集進行剪裁，同時修改資料集的名稱便於進行影象的識別與訓練，在網上看到一個看到一個小程式處理圖片挺好使得，進行修改，程式如下

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <stdlib.h>   //srand()和rand()函式
#include <time.h>   //time()函式
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
 

#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int CropImageCount = 0; //裁剪出來的負樣本圖片個數

int main()
{
    Mat src;
    string ImgName;
    char saveName[256];//裁剪出來的負樣本圖片檔名
    ifstream fin("G:\\negperson.txt");//   需要剪裁資料夾中圖片的名字

                                               //一行一行讀取檔案列表
 

    while (getline(fin, ImgName))                        //  把輸入流fin資訊,以\n為結尾讀入到ImgName中
    {
        cout << "處理：" << ImgName << endl;
       ImgName = "G:\\negperson\\" + ImgName;                

        src = imread(ImgName);//讀取圖片
                              //cout<<"寬："<<src.cols<<"，高："<<src.rows<<endl;
 


                              //圖片大小應該能能至少包含一個64*128的視窗
        if (src.cols >= 96 && src.rows >= 160)
        {
            srand(time(NULL));//設定隨機數種子

                              //從每張圖片中隨機裁剪10個64*128大小的不包含人的負樣本
            for (int i = 0; i<10; i++)
            {
                int x = (rand() % (src.cols - 96)); //左上角x座標
                int y = (rand() % (src.rows - 160)); //左上角y座標
                                                     //cout<<x<<","<<y<<endl;
                Mat imgROI = src(Rect(x, y, 64, 128));
                sprintf_s(saveName, "G:\\personneg\\person%06d.jpg", ++CropImageCount);//生成裁剪出的負樣本圖片的檔名
                imwrite(saveName, imgROI);//儲存檔案
            }
        }
    }

    system("pause");
}