Python的一些高階特性
阿新 • • 發佈:2018-12-09
切片
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']
倒數切片
>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']
隔項切片
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
元祖tuple切片
>>> 'ABCDEFG' [:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
迭代
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
for value in d.values()
值迭代
for k, v in d.items()
鍵值同時迭代
通過collections模組的Iterable
型別判斷是否可以迭代
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代
False
Python內建的enumerate
函式可以把一個list
變成索引-元素對,同時迭代索引和值
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
列表生成式
普通形式
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
兩層迴圈
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
還能加上判斷
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
生成器
把列表生成式的[]改成()就是生成器
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
定義generator
的另一種方法。如果一個函式定義中包含yield
關鍵字,那麼這個函式就不再是一個普通函式,而是一個generator
:
迭代函式
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
>>> f = fib(6)
>>> f
<generator object fib at 0x104feaaa0>
函式形式生成器第一次遇到yield
返回,第二次遇到繼續執行
迭代器
Iterator物件表示的是一個數據流,可以被next()
函式呼叫並不斷返回下一個值,直到沒有資料時丟擲StopIteration錯誤的物件稱為迭代器:Iterator
可以使用isinstance()
判斷一個物件是否是Iterable
物件:
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
使用isinstance()
判斷一個物件是否是Iterator
物件:
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
list
、dict
、str
雖然是Iterable
,卻不是Iterator
。
把list
、dict
、str
等Iterable
變成Iterator
可以使用iter()
函式
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
函數語言程式設計
就是一種抽象程度很高的程式設計正規化,純粹的函數語言程式設計語言編寫的函式沒有變數,因此,任意一個函式,只要輸入是確定的,輸出就是確定的,這種純函式我們稱之為沒有副作用。 函數語言程式設計的一個特點就是,允許把函式本身作為引數傳入另一個函式,還允許返回一個函式!
高階函式
一個函式接收另一個函式作為引數,這種函式就稱之為高階函式。
map()
函式接收兩個引數,一個是函式,一個是Iterable
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduc())
把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)