house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6]類似於python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']  這是讀取csv檔案時預設的第一行索引

3：取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個列也是同理的，注意裡面是一個list的列表，不然會報錯誤；

4:增加列：

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有點類似；

5：對某一列除以他的最大值，這樣可以得到一個0，1的數值範圍，也就是一個簡易的歸一化操作；

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:對列進行排序操作：

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 這裡的inplace表示再排序的時候是否生成一個新的dataframe 結構，ascending=true表示升序，預設也是升序；還有一點應該注意的是：對於預設值，（Nan）排序的時候會把他排在末尾；

7：如何獲取預設值，：

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]