社交電商平臺化趨勢中，消費者關於產品或品牌的想法、態度、購物行為在網路上留下了大量足跡，社媒與電商上的資訊集中呈現了現代人的生活及思想形態。

我們發現,在以使用者為中心的產品運營中，這些資訊甚至正在影響商品的生產環節和爆款策劃。企業越來越重視消費者資訊的挖掘和監測，以此真正走進消費者的內心。

在輿情監測與分析方面，百分點早在2015年初就推出了Mediaforce輿情洞察系統，通過線上產品服務+線下人工服務的模式為各行業提供輿情洞察服務。

最近，我們更是基於大資料和機器學習開發了一款專門針對口碑分析的SaaS產品——ZeusMonitor，在輿情產品上擴充套件了新版塊。

從傳統調研到ZeusMonitor

我們都知道傳統的市場調查方法是設計問卷，再找目標物件進行訪問，然後將資料量化分析。然而，面對當下充滿變數的市場環境，企業需要傾聽消費者和市場的聲音，及時把握、應對變化趨勢；研究公司瞭解消費者行為和態度的方法也可以更加主動、智慧，其中社媒和電商是兩處必爭之地。

超級Panel融合與連結了包括社媒與電商多來源的資料點，極速洞察利用social listening配合開發了系列營銷工具，助力企業持續提升營銷效率。

Social Listening + Text Mining

Social listening最大應用價值在於”洞察”兩字，不只是insight，更是foresight。

通過主動搜尋、實時監聽，以及智慧分析社交媒體、點評網站、電商等平臺上消費者提及你的品牌、產品或服務、品類、競爭對手等話題，瞭解到使用者在說什麼，實時熱點話題是什麼，競品有何新動態，使用者心目中的品牌形象是什麼樣，正/負面評論情況是怎樣……進而驅動營銷、研發、顧客體驗、零售運營等職能部門的人士獲取關鍵市場資訊，敏捷應對快速變化中的消費市場，把握創新和營銷機會。

Social listening如此美好，卻也有掣肘之處。在資料分析方面，不僅要“知其然”，更要“知其所以然”，資料背後的分析、邏輯、演算法同樣重要。因為通過社媒獲取的龐大資訊包含了大量的不同種類的非結構化資料，這對研究公司的文字挖掘(Text Mining)能力提出了很高的要求。

這方面，百分點早就走在了前端。我們的文字分析系統專注於文字類自然語言處理技術，擁有深度學習能力和豐富的行業詞庫，智慧分詞、實體識別、標籤摘要、分類聚類、情感分析等多種功能。

更加重要的是，結合極速洞察多年在消費者研究領域積累的資料分析經驗，針對不同品類，開發了與之相對應的文字分析體系和演算法，高度契合企業的研究需求。真正讓大資料落地，賦能傳統的研究業務不是一句空話。這個願景集中體現在我們開發的這款SaaS產品——ZeusMonitor。

銷量火爆兼創意十足的SK-II前男友面膜就是一個典型案例：前男友面膜又被稱作“氣死前男友面膜”，營銷公司在為SK-II面膜做廣告營銷時，通過社交資料（自媒體、消費者）進行抓取與分析，得到了‘前男友’這個UGC關鍵詞，然後創意人才做出了一個“前男友面膜”的方案，並在品牌的官宣渠道正式沿用這一暱稱。

(UGC:User Generated Content 指使用者原創內容)

根據商務部發布的《中國電子商務報告2017》顯示，去年全年全國網上零售額同比增長32.2%，網購使用者規模同比增長14.3%。社交和電商平臺已成為品牌與消費者之間溝通產品體驗、建立情感聯絡的最重要手段。

未來的品牌，或許不完全歸企業所有，它也由消費者創造。換句話說，讀懂消費者的企業，將會贏得未來。

ZeusMonitor 這是由極速洞察開發的一款基於大資料和機器學習的電商評論分析系統。

通過對消費者在電商平臺留下的評論進行抓取、文字分析，加之我們多年在消費者研究領域積累的資料分析經驗，解決消費者與企業之間的資訊斷層，全面洞察消費者心聲：精準掌握使用者對產品的真實評價，緊抓使用者痛點，深挖使用者需求，為企業研產銷提供方向。更重要的是，針對特定評論我們能夠找到這個人，深度挖掘行為背後的原因，這也是超級調研Panel可觸達的屬性發揮的優勢。

與傳統文字分析方法相比，ZeusMonitor更快速、更精準，同時兼顧一致性和靈活性，分析維度更細緻，統計結果更穩定。

ZeusMonitor目前已經上線的品類包括家居護理/洗髮護髮品/護膚品/化妝品/個人護理，更多品類的文字分析開發還在進行中；ZeusMonitor既提供事先確定的分析體系用於快速DIY分析，也有定製化的分析能力用於解決特殊的問題，應用場景更加豐富。

極速洞察創造的超級Panel不僅是超大體量·大小資料結合·可觸達的，通過連結多來源的資料點我們希望它生生不息，結合營銷工具的使用，提供智慧的消費者洞察。

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