機器學習——《LDA模型分析》理解
一:LDA的應用方向:
1 資訊的提取和搜尋
2文件的分類、聚類文章的摘要、社群資料探勘
3基於影象的聚類、目標識別
4 生物資訊資料的應用
二:LDA涉及到主要問題:
1共軛先驗分佈
2Dirichlet分佈
3LDA模型分佈(Gibbs取樣分佈學習引數)
總結 :認識世界的過程有兩種:
1 從樣本————模型————結果(determine模式)
2 從結果————模型————資料(generation模式)
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