Anaconda和canda簡介及區別
Anaconda簡介:
1.是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等軟體包,numpy,pandas(資料分析),scipy等科學計算包,而無需再單獨下載配置.
可以在同一個機器上安裝不同的軟體版本(python版本)。Anaconda 的下載檔案比較大(約 531 MB),如果只需要某些包,或者需要節省頻寬或儲存空間,也可以使用Miniconda這個較小的發行版(僅包含conda和 Python)。
2.Anaconda.5.2.0版本的,預設安裝的包:python3.6.5
3.由於python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip進行配置,經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda
4.建議使用國內的映象源來下載映象軟體包,主要原因是速度快,這裡推薦訪問 清華大學開源軟體映象站 :https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 來下載需要的Anaconda。
當然也可以使用官網下載地址:https://www.anaconda.com/download/ 。但由於是國外網站,一般下載速度比較慢,也會出現經常下載失敗的不穩定情況。
Conda簡介與使用
1.Conda 是一個開源的軟體包管理系統和環境管理系統,用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係,並在它們之間輕鬆切換。
conda和Anaconda的區別:
1.conda
conda
看作是 pip
+ virtualenv
+ PVM (Python Version Manager)
+ 一些必要的底層庫,也就是一個更完整也更大的整合管理工具。
2.Anaconda(5.2版本)完整版需要大概3G空間,則是一個打包的集合,裡面預裝好了conda、python(可以選擇安裝3.6版本和2.7不同的版本,這裡主要是python3.6和2.7的版本不相容)等(但現在根據電腦配置許多都採取安裝Anaconda
canda常用命令:
主要分為管理環境的命令和管理包的ml:
管理環境(env)的命令:
1.env_name:環境名
2.exit_env_name:已存在的環境名
3.建立python版本環境: conda creat --name env_name python=python3.6 #conda create --name python36 python=3.6 (建立一個名為python34的環境,指定Python版本是3.4)
4.列出所有環境 env:conda info -e
5.刪除某個環境: conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(刪除python36環境)
6.啟用,退出:source activate env_name (python34) source deactivate env_name (windows下去掉source)
7.匯出,匯入環境:
匯出環境:conda env export > env_info_file.yml
匯入環境:conda env create -f env_info_file.yml
8.複製環境: conda create --name env_name --close exist_env_name
包管理命令:
canda建立後的環境自帶pip ,所以安裝包也可以通過pip命令來進行安裝
package_name:包名
1.安裝包:conda install -n env-name package-name
2.產看以及安裝的包:conda env list
3.產看安裝包的資訊: conda serach package_name
4.更新安裝包:conda update -n env_name package_name
5.刪除安裝包:conda remove -n env_name package_name
Ananconda的安裝:
進入官網安裝
選擇不同的系統我這裡是windows,及Python的版本,選擇顯示的3.6下載後是python的3.6.5
然後一直enter安裝完成,然後在所有程式中點選資料夾Anaconda3(64-bit)會顯示如下內容:
開啟Anaconda Navigator,輸入python 會顯示Python的版本:
jupyter notebook (此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本,支援執行 40 多種程式語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程式,便於建立和共享文學化程式文件,支援實時程式碼,數學方程,及視覺化等 用途包括:資料清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習 ,不同資料格式的輸出等。