1. 程式人生 > >win7+Keras使用Tensorflow作為後端的安裝教程gpu版小白推薦

win7+Keras使用Tensorflow作為後端的安裝教程gpu版小白推薦

win7+Keras使用Tensorflow作為後端的安裝教程gpu版小白推薦

首先附上成功截圖

歡迎大家評論,若碰到了問題,可以直接評論,看到了會立刻回覆
在這裡插入圖片描述

一、系統情況

系統:windows7
gpu:quadro p620
工具:cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1

二、安裝工具準備

顯示卡驅動+cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1
cuda安裝教程見該連結(若已安裝請跳過該步驟):

https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84887674
Anaconda3安裝:https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84888121

三、tensorflow-gpu安裝

第一步:開啟命令列
配置清華映象:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
顯示url:conda config --set show_channel_urls yes
建立一個名為python35,python版本為3.5.x的執行環境:conda create -n python3.5 python=3.5
在這裡插入圖片描述


輸入y即可
建立完成後通過conda activate python35啟用執行環境,通過python -V檢視是否正確啟用該環境
在這裡插入圖片描述
第一種:需要首先輸入deactivate退出當前環境,然後可以使用conda install -n python35 tensorflow-gpu
第二種:升級pip:python -m pip install --upgrade pip
通過pip list 檢視是否正確安裝,該版本為18.x.x
若正確則輸入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu,否則使用pip3
驗證結果:

在命令列中輸入python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))	
最後會輸出Hello, TensorFlow!

參考1:https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
參考2:https://www.leiphone.com/news/201711/GCh0IBszXrxP1iHU.html
參考3:Keras官方搭建網站https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/#_3
其餘參考已經展示在連結中,寫文章不易,轉載請註明原出處