CASSANDRA叢集部署心得
首先Cassandra是非關係型資料庫
Cassandra叢集有幾種: 單資料中心,多資料中心,這個可以通過配置來配置。
Casssandra叢集中的每個節點都是一樣的重要,搭建部署很簡單,先建立一個Node然後複製多份。
將Cassandra叢集看成一個雜湊環,每個Node有一個Token值構成。
Cassandra中的資料是以列族構成,那麼每一行資料是以 Key:Value構成,當在插入一條資料的時候,此時這條資料也有一個Token值,然後把這個Token值與上面構成環形的叢集比較,落在那個區間就存放在哪個Node上
Cassandra現在引入虛擬節點,也就一個Cassandra的物理機上允許有多個虛擬節點,預設是256個,當有虛擬節點存在的時候,不需要指定初始化Token。如果不是的話,就要為每個節點設定初始化Token。
Keyspace 我自己把他視作一個空間,每個Keyspace中可以有多個表。在建立Keyspace的時候,可以指定一個class來當做複製策略,當然還有一個副本因子,每個keyspace的副本因子有多少確定了副本的數目有多少。
相關推薦
CASSANDRA叢集部署心得
首先Cassandra是非關係型資料庫 Cassandra叢集有幾種: 單資料中心,多資料中心,這個可以通過配置來配置。 Casssandra叢集中的每個節點都是一樣的重要,搭建部署很簡單,先建立一個Node然後複製多份。 將Cassandra叢集看成一個雜湊環,每個Node有一個Token值構成。
Cassandra的安裝與叢集部署
一:前提 安裝jdk1.8以上,python2.7 二:安裝Cassandra Cassandra的下載地址:http://cassandra.apache.org/download/ 下載後將
CentOS7 部署 cassandra 叢集
環境 主機名Public IPCluster IP作業系統Cassandra 版本 cassandra10110.0.4.
FastDFS伺服器叢集部署和整合客戶端到SpringBoot
FastDFS是一個開源的輕量級分散式檔案系統,它對檔案進行管理,功能包括:檔案儲存、檔案同步、檔案訪問(檔案上傳、檔案下載)等,解決了大容量儲存和負載均衡的問題,同時也能做到在叢集環境下一臺機子上傳檔案,同時該組下的其他節點下也備份了上傳的檔案。做分散式系統開發時,其中要解決的一個問題就是圖片、音視訊
Centos7+nginx+tomcat 叢集部署實戰
1:安裝centos7(連結:http://pan.baidu.com/s/1o80x36a 密碼:xuwb),安裝步驟自己百度,並克隆4個虛擬機器 我的ip為(192.168.72.129 192.168.72.130 192.168.72.131 192.168.72.132) 2:
004.etcd叢集部署-發現
一 etcd發現簡介 1.1 需求背景 在實際環境中,叢集成員的ip可能不會提前知道。如使用dhcp自動獲取的情況,在這些情況下,使用自動發現來引導etcdetcd叢集,而不是指定靜態配置,這個過程被稱為“發現”。 etcd Discovery 使用已有的 etcd cluster
(視訊)asp.net core系列之k8s叢集部署視訊
0、前言 應許多網友的要求,特此錄製一下k8s叢集部署的視訊。在錄製完成後發現視訊的聲音存在一點瑕疵,不過不影響大家的觀感。 由於B站的賬號等級不夠無法上傳視訊因此先放在youku上(存在廣告),請大家多多包涵。 一、視訊說明 1、視訊地址: 如果有不懂,或者有疑問的歡迎留言。視訊分為兩段。 第一
spark叢集部署
1、下載spark,在這之前需要安裝scala wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz 2、配置環境變數 vi /etc/profile export SPARK_H
rabbitmq線上遇到的問題以及叢集部署遇到的坑
作業系統發行版:CentOS7 RabbitMQ版本:3.6.11 伺服器主機規劃: 10.168.17.102 mq07.mq-cluster.mall.lt.com 10.168.17.98 mq08.mq-cluster.mall.lt.com 10.168.17.64
MySQL高可用負載均衡叢集部署
簡介 使用MySQL時隨著時間的增長,使用者量以及資料量的逐漸增加,訪問量更是劇增,最終將會使MySQL達到某個瓶頸,那麼MySQL的效能將會大大降低。這一結果也不利於軟體的推廣。 那麼如何跨過這個瓶頸,提高MySQL的併發量呢?方法有很多,分散式資料庫、讀寫分離
MyCat叢集部署(HAProxy + MyCat)
http://itindex.net/detail/56692-mycat-%E9%9B%86%E7%BE%A4-haproxy 一、本節課程的依賴課程 《高可用架構篇--第13節--MySQL原始碼編譯安裝(CentOS-6.6+MySQL-5.6)》 《高可用架構篇--第14節--M
Weblogic 12c叢集部署
Weblogic 12c叢集部署 我認為安裝weblogic有些簡單,一直點下一步就可以了。如果還是不行,就看這篇部落格:weblogic下載與安裝。如果是weblogic安裝程式啟動不了,就看這篇部落格:weblo
K8s叢集部署(二)------ Master節點部署
Master節點要部署三個服務:API Server、Scheduler、Controller Manager。 apiserver提供叢集管理的REST API介面,包括認證授權、資料校驗以 及叢集狀態變更等 只有API Server才直接操作etcd 其他模組通過API Server查詢
Hadoop2.5.2叢集部署(完全分散式)
環境介紹 硬體環境 CPU 4 MEM 4G 磁碟 60G 軟體環境 OS:centos6.5版本 64位 Hadoop:hadoop2.5.2 64位 JDK: JDK 1.8.0_91 主機配
Storm叢集部署詳解
1.叢集規劃 cdh0 storm zookeeper cdh1 storm zookeeper cdh2 storm zookeeper 2.
MySQL+MMM 高可用叢集部署(一)
一、MMM的功能特點 MMM 即(Master-Master replication manager for MySQL)的簡稱,它是一套支援雙主故障切換和雙主日常管理的指令碼程式,而MMM是用 Perl 語言所開發,其主要功能是: 第一、用來監控和管理 MySQL 資料庫 主主複製(Master-M
spark-2.2.0 叢集安裝部署以及hadoop叢集部署
Spark在生產環境中,主要部署在安裝Linux系統的叢集中。在linux系統中安裝Spark需要預先安裝JDK、Scala等所需要的依賴。 由於Spark是計算框架,所以需要預先在叢集內有搭建好儲存資料的持久化層,如HDFS、Hive、Cassandra等,最後可以通過啟動指令碼執行應用。
MySQL+MMM 高可用叢集部署(二)
接上期,MySQL主從同步我們已經部署完成,接下來,我們開始部署本期的核心---MMM高可用叢集 四、MMM高可用叢集部署 1、安裝依賴包 由於mmm 是用perl語言寫的指令碼程式,因此需要在5臺伺
Kafka之叢集部署
Kafka支援多種叢集方式: 單節點單broker叢集 單節點多broker叢集 多節點多broker叢集 一、單節點單broker叢集 在上篇中,我們在單臺機器上部署了Kafka,現在將其設定為單節點單broker叢集。架構如圖所示: ①修改配置檔案
arangodb叢集部署簡易操作
arango叢集部署 (適用arangodb3-3.3.16版本) ############arango叢集操作################## arangodb3-3.3.16-1.x86_64.rpm(使用rpm包方式安裝) arango三節點叢集 192.168.1.13,192.