這個專案是最近在GitHub上比較火的一個機器學習入門指南，我看了部分覺得非常好，覺得有必要寫成中文部落格，供自己閒暇翻看

第一步：匯入python的庫

匯入兩個重要的數學計算和資料管理的庫，numpy和pandas

numpy是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））

pandas 是基於numpy的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。

匯入庫：

import numpy as np
import pandas as pd