這是在學習Python的時候做的筆記，有些時間了，大概是按照一本挺實用的入門書籍學的，我學習程式設計的思路一般是掌握基礎的變數型別，語法-分支結構 函式呼叫 類建立 結構體定義，記錄一些簡單的例項，剩下的就是需要用什麼百度現學。

對我來說python的優勢是，沒有型別要求，不用宣告，沒有指標，萬能陣列，庫很強大。

以前已知使用matlab做矩陣的運算，現在沒想到python中也有這個庫，功能還挺全的

程式碼

from numpy import *
import numpy as np

# 兩種引用差很多 這種才能完全引用 最上面的只是函式
# 使用array函式建立時，引數必須是由方括號括起來的列表，而不能使用多個數值作為引數呼叫array。
 

# 可以在建立時顯式指定陣列中元素的型別 dtype 可作為可選引數
a1 = array([1, 2, 3])
a2 = array([9, 8, 7])
a3 = a1 + a2

a4 = a1 * 2
a5 = a1 ** 2
a6 = a1 * a2  # 乘法 平方 點乘

# 基本資料選擇
b1 = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(str(b1[0]))  # 第一行
print(str(b1[0][0]))  # 第一個元素  b1[0, 0]一樣的
print(b1[:, 1:])  # 選擇維度的方法同原操作型別 ： 可使用變數定義



# 常用的生成矩陣函式
 

c1 = ones((2, 3))  # 1矩陣
c2 = zeros((2, 2))  # 0 矩陣
c3 = full((3, 4), 7)  # 滿矩陣 7
c4 = eye(3)  # 對角矩陣
c5 = arange(10, 30, 5)  # 數列陣列 差值為5 arange(6)為[0,1,2,3,4,5]
# arrange精度有限 所以使用logspace
c6 = logspace(0, 1, 100, base=10)  # 100個0-1的數字 基礎加10（可選引數）
#  random自帶許多分佈的api
c7 = np.random.rand((2, 3))  # 均勻分佈隨機陣列
c8 = random.randint(1
 
, 100, [5, 5])  # 5*5 1-100的隨機整數
c9 = random.randn(3, 3)  # 正態分佈



# 矩陣變換
# 矩陣維度變換
d1 = arange(6).reshape((2, 3)) # 產生[0,..5]變為2行3列
# 矩陣的拓展 tile
x = mat([1, 2, 3])
tile(x, (2, 3))  # 拓展為2行3列

# 建立矩陣 上文的好像都是陣列。。。。
m = mat([0, 1, 2])  # 真的矩陣 取值方法只有m[0,1]
print(m[0, 1])
list = [3, 4, 5, 6]  # 列表可以轉換為矩陣
m = mat(list)